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AI研究员年薪3亿美元?Meta开出天价挖角背后的人才大战

2-3亿美元,四年合同,平均年薪7500万美元。 这不是NBA超级巨星的薪酬,也不是好莱坞顶级明星的片酬。 这是Meta向AI研究员开出的薪资包。

2-3亿美元,四年合同,平均年薪7500万美元。

这不是NBA超级巨星的薪酬,也不是好莱坞顶级明星的片酬。这是Meta向AI研究员开出的薪资包。

作为对比,Microsoft CEO萨蒂亚·纳德拉2024年的总薪酬是7910万美元,Uber CEO达拉·科斯罗沙希是3940万美元。

换句话说,Meta给一个AI研究员的年薪,比大多数世界500强公司CEO的收入还要高。

扎克伯格的疯狂挖角

这些天价薪酬背后,是马克·扎克伯格亲自主导的一场人才争夺战。

据知情人士透露,扎克伯格维护着一份AI全明星名单,上面列着他想要挖角的顶级人才。这不是HR部门的工作,而是CEO的个人项目。

Meta已经向OpenAI的至少10名研究员开出了这种天价薪酬包。其中一位高级研究员甚至被提议担任首席科学家,虽然最终拒绝了这个offer。

具体的案例更加震撼。苹果前基础模型负责人庞若明(Ruoming Pang)被Meta挖走,传言薪酬包超过2亿美元。

这个数字让苹果都望而却步——苹果直接选择不跟价,因为这个薪酬包已经超过了除CEO蒂姆·库克外的任何高管的薪酬。

钱是怎么构成的?

这些天价薪酬包并不是简单的现金。它们通常包括:

• 基础工资:年薪通常在40-50万美元之间

• 股票期权:这是大头,而且第一年就立即生效

• 签约奖金:数千万美元的一次性奖金

• 无限制的GPU资源:这在AI行业是无价的

扎克伯格向潜在招聘对象承诺,他们不必担心资源短缺。在AI行业,获得最先进的GPU芯片是高度竞争的,这往往决定了研究的成败。

相比之下,OpenAI的研究员经常抱怨,CEO萨姆·奥特曼承诺了GPU资源,但实际上并没有兑现。

为什么是现在?

Meta的疯狂挖角并不是突发奇想,而是有着深层的战略考量。

首先,Meta在AI竞赛中已经落后了。他们的Llama模型在公开排行榜上表现平平,甚至被中国的DeepSeek超越。

其次,Meta之前把太多资源投入到了元宇宙,错过了AI的黄金时期。现在他们需要快速追赶。

第三,Meta有钱。作为年现金流1000亿美元的广告机器,Meta不缺资金。

最重要的是,Meta新成立了"超智能实验室",由前Scale AI CEO亚历克斯·王(Alexandr Wang)领导。这个实验室的目标是构建能够与人类认知能力相当或超越的AI系统。

OpenAI的反击

面对Meta的挖角攻势,OpenAI也不甘示弱。

OpenAI首席研究官马克·陈(Mark Chen)在内部邮件中说,这感觉"就像有人闯入我们家偷走了什么东西"。

OpenAI也在重新调整薪酬策略。对于早期员工来说,他们的股票价格已经从2023年5月的67美元涨到了2024年底的210美元,涨幅超过3倍。

作为反击,OpenAI最近也从特斯拉、xAI和Meta挖走了四名高级工程师。

钱能买到忠诚吗?

虽然Meta开出了天价薪酬,但并不是所有人都会接受。

一位OpenAI员工告诉记者:"去Meta工作需要那么多钱。"这暗示Meta在AI人才心目中的吸引力仍然有限。

实际上,很多AI研究员已经实现了财务自由,他们更关心的是能否在有意义的项目上发挥影响力。

"至少有几百名顶级研究员和工程师已经'超越金钱'——他们可以退休,你只能通过让他们相信你的愿景、领导风格等来吸引或留住他们。"

这就是为什么Anthropic的员工离职率最低(80%的两年留存率),而OpenAI的离职率较高(67%的两年留存率)。

Anthropic以"AI安全"为使命,这种使命感比高薪更能留住人才。

工作-生活平衡的代价

天价薪酬背后往往隐藏着巨大的工作强度。

一位拒绝Meta offer的AI工程师说:"你需要把整个自己都奉献给Meta AI。"仅仅多几十万美元的薪酬,不值得放弃工作-生活平衡。

Meta的AI团队据说正在夜以继日地工作,试图追赶OpenAI、Anthropic、Google和Microsoft。

而且这些薪酬包往往与主观的绩效指标挂钩,可能被用来对付员工。

行业洗牌的信号

这场薪酬战反映了AI行业正在发生的深刻变化。

首先,AI研究员的权力平衡已经发生了逆转。一些个人获得的薪酬比整个公司的收入还高。

其次,这种薪酬通胀会波及整个行业。OpenAI、Google、Amazon都被迫提高自己的薪酬水平。

第三,这种"人才+技术许可"的模式正在成为新的并购方式,绕过了传统的反垄断审查。

最后,这场人才争夺战可能会加剧AI发展的速度,因为顶尖人才的集中会带来更快的技术突破。

写在最后

当一个AI研究员的年薪比NBA超级巨星还高时,我们知道这个行业已经进入了一个前所未有的时代。

但正如勒布朗·詹姆斯的高薪反映了他在篮球领域的稀缺性一样,AI研究员的天价薪酬也反映了他们在这个可能改变世界的技术领域的重要性。

问题是,当钱不再是问题时,真正的竞争优势在哪里?

也许答案在于那些拒绝天价薪酬的人身上:使命感、影响力、和改变世界的机会。

毕竟,真正的顶级人才,早已不是为了钱而工作。

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