低成本快捷定制大模型,这次我们来深度探讨下RAG 和向量数据库

当今人工智能范畴,最受关注的毋庸置疑是大模型。然而,高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下,向量数据库凭借其独特的优势,成为解决低成本快捷定制大模型问题的关键所在。向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技能。它采用高效的索引和查询算法,兑现了海量数据的快捷检索和分析。如此优秀的性能之外,向量数据库还可以为特定范畴和任务提供定制化的解决方案。科技巨头诸如腾讯、阿里等公司纷纷结构向量数据库研发,力求在大模型范畴兑现突破。大量中小型公司也借助向量数据库的能力快捷进

当今人工智能范畴,最受关注的毋庸置疑是大模型。然而,高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。

这种背景下,向量数据库凭借其独特的优势,成为解决低成本快捷定制大模型问题的关键所在。

向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技能。它采用高效的索引和查询算法,兑现了海量数据的快捷检索和分析。如此优秀的性能之外,向量数据库还可以为特定范畴和任务提供定制化的解决方案。

科技巨头诸如腾讯、阿里等公司纷纷结构向量数据库研发,力求在大模型范畴兑现突破。大量中小型公司也借助向量数据库的能力快捷进军大模型,抢占市场先机。

除此之外,近期发布的多个关于向量数据库的行业研究报告也表明,向量数据库将成为现在数据存储和处理的主流趋势,市场规模有望迅速扩大。

可以说,向量数据库已然成为了推动人工智能技能发展的重要驱动力。在这场技能变革中,率先抓住向量数据库的发展机遇,就更有可能引领现在的科技潮流。

低成本快捷定制大模型,这次我们来深度探讨下RAG 和向量数据库

                                  图 1. VectorDB 使用流程。图源:https://www.pinecone.io/learn/vector-database/

目前,低成本快捷定制大模型已经成为了现实。

对很多开发者而言,微调大模型的学习门槛并不高,自学也能简单上手,但是在实际使用中还是会出现各种各样的问题。

如何发挥外挂知识库和向量数据库的最大价值,如何从 0 到 1 做一款向量数据库,如何设计技能架构,关键技能瓶颈是如何突破的,如何用 RAG 和向量数据库搭建企业知识库,技能兑现过程中容易走哪些弯路,有没有什么避坑指南等等问题和困惑,都是技能使用和行业发展的阻碍。

可见,对于 RAG 和向量数据库范畴而言,技能实际和一线的落地场景依然需要持续探索和挖掘。

除了最佳实际外,大模型范畴一直无法回避的挑战就是变化太快。

OpenAI 首届开发者大会在几天前彻底引爆,并被广泛定义为改变了现有的大模型格局。这会对向量数据库行业的发展有什么影响呢?RAG 又再次走到了台前?这个范畴现在还值得投入吗?现在又有什么技能能替代它呢……

类似这种关于技能现在和技能视野的思考与探讨,在快捷变化的时代愈加重要,并将指导大模型范畴的企业优化战略结构,引导从业者完成职业升级和职业规划。

低成本快捷定制大模型,这次我们来深度探讨下RAG 和向量数据库

基于此,机器之心专门策划了以「大模型时代的向量数据库」为主题的 AI 技能论坛。

论坛持续两天,我们不仅关注 RAG 和向量数据库的技能兑现和技能突破,更聚焦产业最佳实际,看看向量数据库在大模型时代如何高效落地,有哪些使用场景。除此之外,向量数据库的现在将何去何从,企业和个人又如何能借势完成战略结构和职业升级呢?

相信这场技能论坛一定会带给你启发和收获。

双十一购票优惠

双十一优惠期间,论坛 2 天通票,最低仅售 1999 元 / 张,含 2 天五星级酒店午餐自助,快来报名吧!

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扫描图中二维码可直达论坛官网。即日起至 11 月 19 日 23:55 时,购票参会即可享门票直减 2000 元优惠福利,优惠票价先到先得。

机器之心 AI 技能论坛第一期「Llama 2 大模型算法与使用实际」的参会者,请单独添加小助手 Alice 的微信,直达专属优惠链接。

论坛日程

两位主题演讲神秘佳宾也已全部到位,分别是复旦大学张奇教授和微软亚洲研究院首席研究员陈琪老师,快来看看他们的分享内容和最新日程吧。

本场论坛重在行业技能调换,佳宾分享均是技能干货,不夹带产品广告。(如想了解相关产品或项目,迎接移步展位区)

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技能调换社群

为了方便技能调换,我们也特意建立了向量数据库技能调换群,迎接关心向量数据库和知识库的技能从业者扫码加入对话,深入调换技能细节和行业观察。低成本快捷定制大模型,这次我们来深度探讨下RAG 和向量数据库

关于本次活动商务合作、团购、发票、内容等相关问题,迎接添加本场活动小助手 Alice(微信:15650753618)或通过邮件([email protected])进行咨询。

本场论坛活动重在行业调换,如果你有任何创意或是反馈,都迎接来找 Alice 聊聊~

参考链接:

https://www.pinecone.io/learn/vector-database/

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