邢波任校长的MBZUAI大学国内招生了,Michael Jordan、Raj Reddy等大佬授课

提起 Michael Jordan 和 Raj Reddy,读者们一定都不陌生。他们是人工智能领域的泰斗级人物。 左:Michael Jordan;右:Raj Reddy最近,这两位宗师级大咖公布了他们的最新动态:在位于阿布扎比的全世界第一所人工智能大学 MBZUAI(穆罕默德 · 本 · 扎耶德人工智能大学)推出的 AI 高级管理项目(MBZUAI Executive Program)中分别主讲「AI, Machine Learning and Economy」 及「Lingual Cognition a

提起 Michael Jordan 和 Raj Reddy,读者们一定都不陌生。他们是人工智能领域的泰斗级人物。 

邢波任校长的MBZUAI大学国内招生了,Michael Jordan、Raj Reddy等大佬授课

左:Michael Jordan;右:Raj Reddy最近,这两位宗师级大咖公布了他们的最新动态:在位于阿布扎比的全世界第一所人工智能大学 MBZUAI(穆罕默德 · 本 · 扎耶德人工智能大学)推出的 AI 高级管理项目(MBZUAI Executive Program)中分别主讲「AI, Machine Learning and Economy」 及「Lingual Cognition and Intelligence」课程。

邢波任校长的MBZUAI大学国内招生了,Michael Jordan、Raj Reddy等大佬授课

众所周知,Michael Jordan 是呆板进修界的开山鼻祖,他曾指出呆板进修与统计学之间的联系,推动呆板进修界广泛认识到贝叶斯网络的重要性,同时还在呆板进修上普及了近似推断变分方法的形式化和最大期望算法,被《科学》杂志评为「全世界最有影响力的计算机科学家」。此外,他还是 MBZUAI 校长邢波(Eric Xing)的导师,拥有美国国家科学院院士、美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、UC Berkeley 特聘传授、阿里达摩院学术委员会委员等诸多身份。Raj Reddy 则是 MBZUAI 校董李开复先生的导师,图灵奖、美国国家科学基金会的最高奖「瓦内瓦布什奖」、IEEE 智能系统与人工智能名人堂等诸多 AI 顶级奖项拿到手软。同时,他也是美国科学院和国家工程院院士、卡内基 · 梅隆大学计算机学院院长、微软研讨院顾问委员会委员,IEEE、ACM、AAA(美国声学会)等许多著名学术团体的高级会员以及美国人工智能协会 AAAI 的发起人和前会长。这两位顶级大咖采用在 MBZUAI 授课并不意外。Michael Jordan 的研讨标的目的包括了计算学、统计学、认知及生物科学,最近几年集中在贝叶斯非参数分析、概率图模型,谱方法、分布式计算系统中的内核机及其应用问题、自然语言处理、信号处理和统计遗传学等问题(几乎涵盖了大部分呆板进修中的内容),而 Raj Reddy 的主要研讨标的目的是语音识别、图像识别、计算机传感器、人机交互等,他希望计算机不仅能进修人类的知识,更能够掌握人类的自然语言、模拟人类的认知能力。这些也正是 Eric Xing 传授主持下的 MBZUAI 最重要的几个研讨标的目的。这两位宗师级大咖的支持,再次让 MBZUAI 这所大学跳入学术界的视野。实际上,从 2019 年建校到 2021 年 Eric Xing 传授加盟,这所大学一直在默默努力。短短两年时间,MBZUAI 吸引了来自 CMU、Georgia Tech,  Oxford、南洋理工等知名院校和研讨机构的 24 名人工智能领域的牛导、54 位科研人员,从全世界招到了 135 名优秀门生,并积极和包括卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、牛津大学、Weizmann Institute of Science 等全世界知名院校以及阿联酋国内及国际工业领军企业建立战略合作关系,以便更好地为人才交流和科研交流服务。

邢波任校长的MBZUAI大学国内招生了,Michael Jordan、Raj Reddy等大佬授课

在这样一所年轻、进取且开放的新的大学,Eric Xing 传授的很多治学理念得以很好地实施(详见 Eric 上一篇访谈)。书院每周都会有对所有门生开放的讲座,Eric 传授也会亲自授课及辅导门生。最近启动的 Executive Program 也是 MBZUAI 为推动阿联酋及中东地区普及和增强 AI 能力建设上的一次尝试。

邢波任校长的MBZUAI大学国内招生了,Michael Jordan、Raj Reddy等大佬授课

MBZUAI 校长邢波。除了上面提到的两位宗师级大咖,Executive Program 的导师成员还包括:

卡内基梅隆大学的 Tom Mitchell、Justine Cassell 传授

牛津大学的 Sir Michael Brady 传授;

哈佛大学的 David Parkes 传授;

斯坦福大学的 Yoav Shoham 传授;

MIT 的 Daniela Rus 传授;

加州大学伯克利分校的 Ken Goldberg、Pieter Abbeel 传授;

Weizmann Institute of Science 的 Shimon Ullman 传授;

微软全世界人工智能首席技术官黄学东先生;

全世界顶级对冲基金公司 Citadel Securities 的 CEO 赵鹏先生等。

这个项目旨在让更多政府高层和企业高管也了解人工智能最前沿的发展动态,让国家、产业可以协同书院一起进步和发展。而这个项目的成功推进,也恰恰展示了 Eric Xing 传授在人工智能领域强大的号召力以及 MBZUAI 作为全世界第一所人工智能大学的社会责任感。对中国的大部分 AI 科研工作者和门生来说,MBZUAI 可能仍然是个陌生的名字。但其实从 2021 年开始,MBZUAI 已经正式启动了中国区的招生,并已经有多名来自清华大学、浙江大学、上海交大、中国科技大学、华中科技大学、山东大学、武汉大学、同济大学等高校的优秀本科生和研讨生申请。这些优秀门生的加入,必然将给 MBZUAI 的发展带来更强有力的助力。据中国区招生官黄先生介绍,今年 MBZUAI 计划全世界招生 100 人,中国区可以给到 30 个左右的名额,「目前的申请者大部分都非常优秀」,黄先生称。一名来自清华大学的申请者表示,他采用 MBZUAI 首先就是奔着 Eric Xing 传授去的,「因为申请博士更看重导师,不要迷信留学机构所谓的书院排名。Eric Xing 传授不太在国内圈子宣传自己,所以我一开始其实并不了解他。因为导师的人脉很重要,所以我去调查和他有关的研讨者。我发现我的选校列表里有很多厉害的研讨者都是他的门生或博后(比如我们清华的朱军先生)。另外我还询问了我的本科生导师和暑研导师,他们都对 Eric 评价很高。所以我觉得这个书院是一个很棒的采用」。另一个原因是学术自由。「我有时候会有一些比较激进的想法,所以我希望我的导师能够包容门生的这些想法。其实,导师有时候也想做高风险的标的目的,但是因为 funding 问题不太敢做。这遏制了创新。一篇 Nature 的文章表明,没 funding 的研讨更具创新性(比如得诺奖的概率更高),因为研讨者会为了避免 funding 断裂而采用更加保险的课题。相比之下,MBZUAI 拥有一个特别的 funding 机制,导师采用研讨标的目的不会受到太多限制,所以他们也会更加包容门生的课题采用。此外,我看到校长 Eric 在访谈中有许多关于创新的思考,以及在书院治理上的一些设计,所以我觉得这个书院会有一个非常良好的研讨氛围。」

邢波任校长的MBZUAI大学国内招生了,Michael Jordan、Raj Reddy等大佬授课

最后一部分原因是疫情、国际关系、治安和研讨生待遇。「中阿关系一直很友好,不存在拒签问题,书院所在的首都阿布扎比连续多年被评为世界上最安全的城市,疫情管控也很有成效,家里人会很放心我。另外这个书院的申请是免费的,学费和住宿也不需要我自己出钱,还有充足的 stipend。我觉得这挺好的,因为我不希望生存问题成为阻碍我做采用的障碍。」据悉,MBZUAI 2022-2023 学年度的招生仍在进行中,拟于 2 月底结束。详情可咨询中国区招生官,或者去书院官网浏览。穆罕默德 · 本 · 扎耶德人工智能大学 MBZUAI书院官网:www.mbzuai.ac.ae中国区招生官 黄先生+86-18611742282 同微信[email protected]

原创文章,作者:机器之心,如若转载,请注明出处:https://www.iaiol.com/news/xing-bo-ren-xiao-zhang-de-mbzuai-da-xue-guo-nei-zhao-sheng/

(0)
上一篇 2021年 12月 9日 下午7:37
下一篇 2021年 12月 10日 下午4:29

相关推荐

  • Nature | 电动汽车间接排放超过燃油车?实际比预想的更绿色

    长期以来,电动汽车制造商一直打着节能减排的口号来宣传。然而,一些分析师对电动汽车行业的实际绿色程度意味担忧。他们认为,电力和电池生产过程中的间接排放量可能会增加,而这些排放不仅总量不小还往往容易被忽视。但耶鲁大学环境学院最近一项发表在Nature Communications 上的研讨发现,与化石燃料汽车的间接排放相比,电动汽车的间接排放总量相形见绌。这是对燃烧化石燃料的间接排放的补充,也就是说,无论是从汽车的排气管中排出的还是从发电厂的烟囱内排出的,数据表明电动汽车在排放方面比内燃机汽车具有明显的优势。&nbsp

    2022年 1月 10日
  • 元宇宙中的这些新物种流派来了

    元宇宙有多火,已经无需赘言。似乎不投元宇宙的VC,已经是古典VC,没听过元宇宙,和没听过互联网一样out了。不过,一千个人心中有一千个元宇宙,如何定义它,它又如何从概念落地为应用呢?科幻电影《头号玩家》是最接近元宇宙想象的影视模型,故事虽然偏赛博朋克,但它提及的平行全国和元宇宙的设想不谋而合。Metaverse元宇宙,meta指“超越”,universe指“宇宙”。原始概念来自于1992年的一部美国小说《雪崩》。这部小说描述了一个相对实际全国平行但又超越其上的假造全国

    2022年 4月 11日
  • Creator 面对面 | 北大河图在希罕大模型训练架构上的几点探索

    河图是北京大学数据与智能实验室自研的一款分布式深度学习框架,兼顾创新性和可用性,这也是国内首个由高校自主研发的分布式深度学习系统。底层的算子实现到上层的模型设计完全是由河图团队自主实现。

    2022年 7月 13日
  • AAAI 2021线上分享 | 加强进修与3D视觉结合新突破,国防科大实现高效能无序夹杂码垛呆板人

    ​在物流仓储场景中,无序夹杂纸箱码垛呆板人有着大量的应用需求。对于乱序到来的、多种尺寸规格的箱子,如何用呆板人实现自动、高效的码垛,节省人力的同时提升物流周转效率,是物流仓储自动化的一个难点成绩。其核心是求解装箱成绩(Bin Packing Problem, BPP)这一经典的 NP 难题,求解 BPP 成绩的传统办法大多是鉴于启发式规则的搜索。

    2021年 1月 15日
  • CVPR 2022 | 联邦学习审计隐衷新手段,田纳西大学等提出天生式梯度流露格式GGL

    本文提出一种利用天生模型作为图片先验的梯度袭击格式GGL,由来自美国田纳西大学,美国橡树岭国家试验室,和谷歌共同完成,论文已被 CVPR 2022 接收。

    2022年 4月 10日
  • Creator 面对面 | 多少深度进修的算法设计和数学表面

    2016年,Yann LeCun 等人在 《Geometric deep learning: going beyond Euclidean data》一文中提出多少深度进修这一概念。现今多少机器进修和基于图的机器进修已经是当前最热门的研究课题之一。

    2022年 7月 23日
  • 茂密化 芯力量|墨芯参展首日S4估计卡机能表现亮眼

    2022年7月15日,墨芯人工智能参展厦门半导体峰会,首席科学家严恩勖发表报告,展示墨芯如何用茂密化推动AI估计前沿和最新的产业进展。16日墨芯获评“最具投资价值奖”。集微峰会被誉为“半导体业风向标”,设特色“芯力量”展区和EDA展区。墨芯位于“芯力量”展区核心位置——76号展台。   墨芯作为茂密化估计引领者,致力于提供云端和终端AI估计平台和服务,打造软硬共同的新一代智能计

    2022年 8月 17日
  • 逼近量化训练?块重修技术打造离线量化新极限

    模型量化技术可以有效加速推理,已经成为人工智能芯片的标配,并在工业落地中广泛应用。离线量化(Post-Training Quantization)不需要耦合训练流程,利用成本和时间成本低,往往作为生产量化模型的首选方式,但其可调整空间有限,因此面临更大的准确度挑战,尤其是在一些特殊场景和极端要求下,不得不进一步引入更为复杂的在线量化(Quantization Aware Training)流程挽救,而这极大增加了量化模型生产的复杂度。如何在享受离线量化便捷高效的同时,在有限的调整“夹缝”中提升其成果上限,成为进一步打破技术红线的关键。在ICLR2021上,商汤科技研究院Spring工具链团队、高性能计算团队和成都电子科技大学顾实老师团队合作提出了块重修技术BRECQ,重新审视量化模型的优化粒度,首次将离线量化在4bit上的成果提升到在线量化的水平,相比在线量化可以节省大于200倍的生产时间,BRECQ在多种搜集和任务上普遍取得了业界最佳成果,打造了离线量化的新极限。

    2021年 3月 26日
  • 百分点科技:媒介数据中台设置装备摆设方法论和落地实践

    编者按媒介融合下半场的重心将向智能化趋势发展。如何打造实用有效的媒介数据产品和办事,继而完成数智化转型,已成为媒介行业当前最为关注的问题。本文围绕当前媒介机构的转型需求,百分点科技大数据技术团队零碎地介绍了百分点科技媒介数据中台设置装备摆设方法论及实践成果。一、媒介数据中台设置装备摆设背景以报纸、出版、广播电视等为代表的传统媒介,和以网站、新闻客户端、微博、微信公众号、IPTV、OTT等为代表的新媒介产品,无论是呈现方式、传播途径,还是设置装备摆设目标、技术体系都大不相同,这就导致了零碎设置装备摆设重复浪费、各使用零碎和颁布渠道各自为政,出现营业

    2021年 3月 10日
  • 万字长文:上海交大校友、宾大直博博士细说五年读博经验

    一个「别人家的孩子」,读博时却被导师严厉批评:「你有认真地思考吗?」「你进组曾经半年了,你学到了什么东西?」伴随着这种压力,他顺利完成了自己的博士论文,并收获了导师的赞许。在这篇长文中,本科上海交大的宾夕法尼亚大学博士Zhenbang Dai介绍了自己五年的读博经验,希望让人们了解到博士生们的歇息是什么样子的,从而对博士生们多一份明白,也希望给即将或正在读博的同学一些鼓励或安慰,让他们能够更理智地看待读博并制定相应的计划。前言2022 年 7 月 29 日,在跟我的导师 Andrew 和组里的其他人道别后,我在宾大

    2022年 8月 11日

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注