Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

好起来了?收费科学文献设计Plan S今年生效,Science昨天又放出「大招」。

Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

学术期刊凋谢获得是众多钻研者梦寐以求的事情。在此愿景下诞生的 Sci-Hub 已经成为学术钻研的重要支撑,可最近却屡遭打压。

但打压解决不了问题,只会加剧普通钻研者对出书商的不满。出书商似乎也早就意识到了这个问题,纷纷想出各种方法来应对这些讨伐之声。

本周五,顶级学术期刊《Science》的出书机构 AAAS 宣布将开始容许一部分论文作家收费在《Sceince》及相关期刊上揭橥凋谢获得(Open Access,OA)文章。

Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

AAAS 公布的这一决定是有针对性的,因为 2021 年 1 月 1 日,一项名为「Plan S」的凋谢获得设计刚刚生效。

让论文即刻收费阅读:Plan S

这项设计的起源还要追溯到 2018 年。那年的 9 月 4 日,来自法国、英国、荷兰、意大利等 11 个欧洲国家的主要科研经费赞助机构,在欧洲钻研理事会的支持下,联合签署了 Plan S。该设计表示:「从 2020 年 1 月 1 日起,所有由上述 11 国以及欧洲钻研委员会(European Research Council, ERC)拨款支持的科研项目,都必须将钻研成果揭橥在完全凋谢获得的期刊或出书平台上。」该设计的宣言是:「任何科学都不应该被锁在付费墙之内!」

2019 年,Plan S 进一步得到修订,指出:「从 2021 年起,所有由国家、地区和国际钻研理事会及赞助机构提供公共赞助或私人赞助的钻研成果的学术出书物,必须在凋谢获得期刊、凋谢获得平台上揭橥,或通过凋谢获得知识库无时滞期地立即获得。」

此外,该设计还明确了实现全面立即凋谢获得的三条合规路径,S 设计的赞助者将为其中的一些揭橥形式提供财政支持:

Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

图源:http://www.oa2020.cn/nd.jsp?id=40

从设计的内容我们可以看出,「Plan S」致力于提供收费的在线科学文献,并改变长期以来一直主导学术出书行业的定阅期刊现状。这一激进的凋谢获得设计令众多出书商感到震惊。

但同时,他们也在寻求解决之道,力争在保住经济收益的同时满足 Plan S 的需要。AAAS 的举动就可以被看做其中的一种努力。上文中提到的「一部分论文作家」指的就是受到「Plan S」赞助的论文作家。

AAAS 在公告中写道,「作为一个试点,AAAS 将容许『cOAlition S 』(Plan S 的赞助者)赞助的作家在他们被接收的稿件上打上「『CC BY』或『CC BY-ND』许可」(二者的解释见下图。)

Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

 图源:CSDN。https://blog.csdn.net/catherinejchen/article/details/104541834

据悉,目前已有超过 20 家机构赞助了 Plan S。根据 Clarivate Analytics 的一份报告,2017 年,《Science》上有 31% 的文章来自赞助 Plan S 的机构。因此,这项改变影响深远。

Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

长期以来,欧美出书机构形成了「金色 OA」和「绿色 OA」两种凋谢获得阵营。金色 OA 容许你的文章的最终版本在出书后立即被所有人自由和永久地拜访。该方式清除了大多数权限障碍,作家保留了文章的版权,但作家需要支付一大笔用度。绿色 OA 是将你的稿件的版本放入存储库,使其可以被自由拜访的做法。

与金色 OA 相比,绿色 OA 文章的版权通常保留在出书商或的社会组织中,并且有特定的条款和条件决定如何以及何时可以在存储库中容许公开拜访该文章(称为禁运期)。绿色 OA 价格低廉。在禁运期后,你的文章将完全无障碍被获得,无需额外用度。AAAS 此次采取的就是绿色 OA 的做法。

根据 AAAS 的新规,依照此次绿色 OA 新规揭橥的论文只能在个人或机构网页上共享,且不能重复发布。钻研人员仍然需要在论文于期刊上揭橥六个月以后才能将自己的钻研发布到 PubMed Central 这样的论文平台上。

对于 Plan S 的发起者们而言,这显然不是令人满意的最终结果。科学家们表示,已被接收的钻研论文必须在揭橥同时获得完全凋谢的拜访权限。

凋谢获得,没那么容易

在 Plan S 设计推出之后,有来自多个国家的机构签署了协议,但项目进度一直与发起者们的目标相去甚远——说服所有世界主要钻研赞助者,要求所有被赞助的已揭橥论文实行立即凋谢拜访是一件困难的事情。直到 2018 年底,中国宣布将对 Plan S 进行大力支持。

能否达成这一目标取决于一些细节,首当其冲的就是出资人为凋谢获得钻研作家设置的收费上限。

去年 11 月,《Nature》出书商 Springer Nature 与马普数字图书馆(MPDL)达成协议设置的收费文章揭橥门槛就引起了一些争议:根据协议条款,签约机构将一次性支付在 34 种期刊上的收费阅读和 OA 揭橥用度,以及另外 21 种 Nature Review 期刊的获得。揭橥每篇 OA 文章的成本约为 9500 欧元(约合 74401 元),高于其他精选期刊每篇论文的 OA 用度(不到 6000 美元)。

Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

在过去两个月中,为了响应 Plan S,有很多选择性定阅期刊的读者改用了作家付费让论文公开的形式。但《Science》的出书商美国科学促进会 AAAS 认为需要避免这种情况,因为引入 OA 出书用度对大多数作家来说经济上是无法承受的。

与此前的思路相对,AAAS 的新政策容许一些由 Plan S 赞助的钻研者在线直接揭橥收费版的论文,采用凋谢许可,容许他人重新分发或复制手稿。(不过目前部分参与 Plan S 的机构尚未支持此条款,如英国国家出资者 UK Research and Innovation)

Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

签署了该设计的赞助机构 cOAlition S 的执行董事 Johan Rooryck 表示:「Plan S 一直能够让作家通过这种绿色凋谢获得遵守其相关政策。」他在一份声明中表示:「我们很高兴 AAAS 能够更新其政策,以明确容许共享这些手稿。」还有一些期刊也采用了绿色凋谢获得(green OA)来遵守 Plan S。新英格兰医学杂志(New England Journal of Medicine)在十月告诉赞助者他们将在 2021 年容许由 Plan S 赞助的科学家采用绿色凋谢获得。伦敦的皇家学会(Royal Society)一直容许在其期刊中使用绿色凋谢获得,并且如果赞助者需要将提供凋谢许可。

为什么选择这样一条路径?

顶级期刊 Science 的行动,为其他科学出书物开了一个好头。在此之前,其他一些付费期刊也在以不同的方式适应 Plan S。去年 11 月,Nature 宣布了一个新的揭橥选项:向揭橥在 Nature 及其他 32 种期刊上的 OA 文章作家收取 9500 欧元(约合 74401 元)的用度。这样一来,读者就可以收费阅读这些已经由作家付费的文章。当然,这只是一个新的选项,并非强制。除此之外,Nature 还在某些期刊上试行用度减半的新机制。

去年 12 月,出书商爱思唯尔宣布:从 2021 年 1 月起向《细胞》及其相关期刊提供投稿者付费的选项,其中,《细胞》杂志的收费标准为 8500 欧元(约合 66569 元),其他期刊的收费标准是 7600 欧元(约合 59521 元)。

但很多钻研者质疑这个用度是否过高。Plan S 的赞助者可能会帮他们的钻研者付费揭橥文章,但那些无人赞助的钻研者就很尴尬了,有些可能根本付不起这个用度(爱思唯尔表示会免除最低收入国家钻研者的揭橥用度,向其他一些国家的钻研者推出减免政策)。到了 Science 这里,AAAS 表示这就是他们选择绿色 OA 的原因。

「这一方法反映了 AAAS 的担忧,即担心金色 OA 会给作家造成不必要的财务负担,进而加剧不同种族、性别、地域、学科、机构的作家之间的不平等问题。」AAAS 在公告中写道。

绿色 OA 靠谱吗?

伦敦帝国理工学院的结构生物学家 Stephen Curry 表示,寻求绿色凋谢获得解决方案以满足 Plan S 的需求,是一项大胆的举动。且值得注意的是,这些解决方案都指向了与「版面费」,也就是「论文加工费」业务模型相关的不公平现象。

UIUC 的图书馆员 Lisa Hinchliffe 指出,AAAS 的方法意味着大多数在期刊上揭橥论文的学者不会选择「完全凋谢获得」。「这延续了我们在生态系统中看到的差异化,某些出书渠道的特权被某一部分学者掌握,而其他人则两手空空。在这种情况下,即使在 Plan S 设计的赞助者中,对 Plan S 的采用也是不均衡的。」

更深一步想,如何大规模地从付费阅读形式转变到凋谢获得形式,仍然存在很多争议。一些期刊希望循序渐进地完成定阅到凋谢获得的转换,因此达成协议,图书馆或机构可一次性支付一笔用度,用来负担作家阅读定阅内容和 OA 出书的用度。2020 年 12 月,有 11 家出书商反对 green OA,称其会破坏「向完全凋谢获得进化的进程」,并认为应该公开论文的刊载版本(VOR),而不是接收时的原稿。

Science出台新政,旗下部分期刊论文立即收费,无需作家付费

其中提到,凋谢钻研旨在加速进步,但 green OA 永远无法实现这种易于拜访、互通的、相互关联的钻研生态系统的承诺。更有可能的是,它会将刊载版与很多不够完善的原稿混在一起。「如果钻研人员必须在存储库中搜索更早版本的原稿,然后花费更多宝贵时间来寻找数据、检查是否有内容更正,这样值得吗?还是立即拜访出书商平台可信赖的 VOR,并且直接拜访相关数据的链接?」

Science 系列期刊的出书商 Bill Moran 说,AAAS 希望以「一年为期」的实验方式尝试绿色凋谢获得形式,观察其是否可持续。至于这种形式能否长期为出书商所接受,是他们「努力解决的最重要问题」,鉴于 AAAS 已经容许共享部分文献原稿,他所希望的是这种改变不会让图书馆和其他社区减少来自社会的定阅支持。

参考链接:

https://www.nature.com/articles/d41586-021-00103-1

https://www.sciencemag.org/news/2021/01/science-journals-offer-select-authors-open-access-publishing-free

Open post: The rise of immediate green OA undermines progress

原创文章,作者:机器之心,如若转载,请注明出处:https://www.iaiol.com/news/science-chu-tai-xin-zheng-qi-xia-bu-fen-qi-kan-lun-wen-li/

(0)
上一篇 2021年 1月 15日 下午5:02
下一篇 2021年 1月 19日 下午2:53

相关推荐

  • 2022级起,MIT规复复活入学SAT、ACT成绩央求

    「标准化测验最有助于帮助识别社会经济弱势先生。」

    2022年 3月 29日
  • 在线试玩,在体感游玩中打败泰森,这位小哥破解了任天堂「拳无虚发」

    加入体感控制,这位小哥破解了原版任天堂的拳击格斗游玩「拳无虚发」。

    2021年 11月 9日
  • 不能练习?网传MSRA停招国防七子及北邮在校生

    美国商务部对实体清单相关对象的制约越来越大了。

    2022年 4月 14日
  • 人工智能向“上”生长,可托AI渐行渐近

    一位刚刚上路的新手驾驭员,如何成长为「老司机」?显然,Ta必须经过足够时间和里程的驾驭练习,才不妨熟练、从容地应对各种可能出现的路况和紧急事件。所以尽管主动驾驭系统也会在投入使用之前历经大量的真实道路测试,但就算是科学文明相当普及的今天,仍有很多人依旧做不到将开车这件事「放心地交给AI」,毕竟摆在人们眼前的却是道不尽的争议和说不明的驾驭事变,而事变的发生可能是手艺,算法,道路,数据,传输,天气,驾驭员等多重主客观因素影响造成的,权责划分十分困难。具体从算法层面看,由于驾驭场景天然对危险性有更高要求,这就需要主动驾驭

    2021年 12月 24日
  • 人工智能帮助创造系外行星上的份子,甚至有一天大概会创造新的物理定律

    编辑 | 萝卜皮你知道地球的大气是由什么组成的吗?你大概记得它是氧气,也大概是氮气。借助 Google 的一点帮助,您可以轻松得出更精确的谜底:78% 的氮气、21% 的氧气和 1% 的氩气。大气可以表明行星的性质,以及它们是不是可以承载生命。然而,当谈到外大气层——太阳系外行星的大气层——的组成时,谜底是未知的。由于系外行星如此遥远,已证明探测它们的大气层极其困难。研讨表明,人工智能 (AI) 大概是探索它们的最佳选择——但前提是能够证明这些算

    2021年 12月 10日
  • 优必选科技四上春晚,“垦荒牛”机器人展现硬科技革新力量

    2月11日,在央视2021牛年春晚的舞台上,优必选科技全新研发的首款大型四足机器人化身“垦荒牛”,与刘德华、王一博、关晓彤等一起呈现了科技感十足的创意表演《牛起来》。它们以拼搏进取的深圳 “垦荒牛”为设计原形,融合祥云及华夏红等传统文化元素,以绚丽的灯光及机械结构诠释科技美感,伴随激昂的音乐奔腾向前。从2016年春晚540台Alpha机器人登台齐舞到2018年春晚24台Jimu汪汪组队拜年,再到2019年春晚6台Walker机器人与演员同台表演歌舞《青春畅想》……优必选科技已经四次登上春晚舞台,展示华夏人工智能和机

    2021年 2月 12日
  • 用深度进修解决游览推销员成绩,研究者走到哪一步了?

    最近,针对游览推销员等拉拢优化成绩开发神经网络驱动的求解器引起了学术界的极大兴趣。这篇博文介绍了一个神经拉拢优化步骤,将几个最近提出的模型架构和进修范式统一到一个框架中。透过这一系列步骤,作者分析了深度进修在路由成绩方面的最新进展,并提供了新的方向来启发今后的研究,以创造实际的价值。

    2022年 4月 6日
  • 《Pattern Recognition Letters》特刊通知

    中心:深度进修模型安全简介:深度进修已广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、数据安全等诸多领域。为进修到有效的深度模型,需花费大量时间和精力来收集数据与分配计算资源。这些模型可能会被非法使用,从而牺牲模型所有者的权益。另一方面,深度进修模型也容易受到对立样本或毒化数据的打击。这严重降低了深度进修技术的准确性和可靠性。为此需进行深度进修模型安全研讨,保障模型的真实性和可靠性,以抵御各种打击。该研讨还处于起步阶段,虽然已取得了一定进展,但要为鉴于深度进修的应用开发稳健可靠的模型还远远不够。本期特刊旨在推动深度进修模型的攻

    2021年 7月 5日
  • 还未入职,这位将来的博导为学生规划了一条高效进修之路

    学无止境,但合理规划进修和钻研将助力你提高博士生涯的进修成效。

    2022年 10月 21日

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注