ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收

晒出自己的分数吧!

深度进修顶会 ICLR 2022(第十届)将于明年 4 月 25 日至 29 日线上举行。论文提交已于上月 6 日截止,根据此前官网发布的数据,本届集会共收到了 3407 篇投稿,比去年增加了 400 多篇。

今日,ICLR 2022 官方放出了论文初审结果。热衷于顶会数据挖掘的 Criteo AI Lab 机器进修科学家 Sergey Ivanov 对本届 ICLR 投稿的得分情况进行了清算。首先,本届集会共吸收了 3325 篇有效投稿,给出了 12981 个评论。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收完整投稿得分列表请戳:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Fdop2Byzhxx5gKI4YZXqq_L-akDG8GwdGMqb_4IbS38/edit#gid=232519225其次,ICLR 2022 投稿的均匀分为 4.93(+- 1.15) ,作为对比,ICLR 2021 rebuttal 后的均匀分为 5.37( +- 0.96)。数据显示,31 篇投稿的均匀分为 8 分,39 篇投稿得到最高分 10 分,没有 1 篇投稿得到两个以上的 10 分。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收下图为 31 篇均匀分 8 分的投稿以及它们的具体得分情况。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收最后,ICLR 2022 投稿的均匀置信度分数为 3.69(+- 0.45) 。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收ICLR 2022 审稿结果出来了,该如何做?论文产出不容易,想必此前投 ICLR 2022 集会的小伙伴都在等待初审结果。现在结果终于出来了,你的论文得了多少分呢?在讨论得分之前,首先我们先要感谢 Sergey Ivanov 的对评审结果的清算。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收有知乎网友表示,自己的论文得分为「8,6,6,3」,其中有一项得分为 3 分的原因是自己没有引用综述,并且论文所提方法太一般。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收还有网友从得分结果总结出经验,认为论文全部使用大写题目与获得低分之间存在显着相关性。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收对于获得多少分才能被 ICLR 2022 集会吸收?Sergey Ivanov 给出了自己的预测,他表示,「如果录取率与 2021 年保持一致——29%,则均匀分 6 分左右才有可能被集会吸收。」所以,对自己的初审分数不满意的小伙伴,根据评审意见努力修改并 rebuttal 吧。就算有得 1 分的小伙伴,使使劲,可能还有翻盘的机会。不同研究方向,投稿趋势除了评审结果外,大家比较关注的可能就是投稿趋势了。此前在 GitHub 上一个名为 ICLR2022-OpenReviewData 的项目爬取了 ICLR 2022 的所有投稿论文。结果表明热度前 50 的投稿关键词中,加强进修、深度进修、图神经网络排在前三位,从统计结果可以看出,加强进修和深度进修的投稿数量远超其他领域。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收关键词云提交的关键词形成的词云展示了热点话题,包括深度进修、加强进修、图神经网络等。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收通过对题目关键词出现的频次进行分析,论文作者更喜欢用表示(representation)这个词,其次是加强(reinforcement),第三名是图(graph),这三个词出现的频次几乎相当。ICLR 2022初审你得了多少分?均匀4.93浮动,预测6分才被吸收参考链接:https://guoqiangwei.xyz/htmls/iclr2022_stats.htmlhttps://github.com/EdisonLeeeee/ICLR2022-OpenReviewDatahttps://twitter.com/SergeyI49013776/status/1458018709847560193https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qq5c51/d_iclr2022_review_stats/

原创文章,作者:机器之心,如若转载,请注明出处:https://www.iaiol.com/news/iclr2022-chu-shen-ni-de-le-duo-shao-fen-jun-yun-493-fu-dong/

(0)
上一篇 2021年 11月 9日 下午2:48
下一篇 2021年 11月 12日 上午11:18

相关推荐

  • 光彩联手千寻位子、高德,V40实行车道级导航

    2021年1月22日,光彩发布V40手机,搭载千寻位子时空智能办事,让智能手机这样的小型设备的卫星定位精度带来突破性的变化,定位精度达到亚米级(小于1米),用户通过高德舆图在手机上就能实行车道级导航。借助千寻位子建设的环球最大规模卫星地基增强站网,光彩手机可以7×24小时在全国范围内接收卫星定位高精度修正的时空智能办事,实行高精度定位。该办事可靠性超过99.9%。千寻位子是环球领先的时空智能基础设施公司,成立于2015年8月。公司鉴于北斗卫星系统(兼容GPS、GLONASS、Galileo)基础定位数据

    2021年 1月 26日
  • google请印度标注员给Reddit批评数据集打标签,毛病率高达30%?

    去年,google发布了 GoEmotions 数据集,该数据集包含 58K 野生标注的 Reddit 批评,其中涉及 27 种思绪。

    2022年 7月 19日
  • 科研产业即将迎来AI赋能拐点

    「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」,推出线上分享,共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式,与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点,盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破,展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。

    2022年 7月 22日
  • 腾讯QQ黑科技亮相2021谷歌开发者大会官网,鉴于TFlite部署AI语音降噪

    当6亿用户习惯每天通过QQ发送语音和进行视频通话,或者在群里与网友语音接龙完成一场Pia戏,又或是与好友一起派对语音答题的时候,大家可曾想过,在不同场景下始终清晰、流畅的QQ音视频感受背后,到底是什么黑科技在支撑这些场景中“声”与“话”的美好?今年11月16日召开的谷歌2021开发者大会期间,大会官网更新了一则案例——《TensorFlow助力:AI语音降噪打造QQ音视频通话新感受》,作者正是QQ音视频通话技巧团队。作为谷歌TensorFlow的优秀应用案例,腾讯QQ团队在该文中详细揭秘了语音增强技巧在QQ音视频功

    2021年 11月 16日
  • 时隔243年,欧拉的「三十六军官」布列课题,在量子态中得到解决

    量子在解决数学课题中发挥了它们的魔法。

    2022年 1月 11日
  • 东软睿驰与芯驰科技达成战略竞争 携手加速国产化软硬件解决方案落地

    2022年4月7日,东软睿驰与芯驰科技签署战略竞争协议,两边将围绕软件界说汽车发展趋势,在汽车智能化技术与产物范围展开深层竞争,加速推动国产化软硬件方案落地,共创智能汽车发展新生态。根据协议,两边将基于东软睿驰在汽车根本软件、智能网联、主动驾驭及电动化等范围的技术积累,芯驰科技在芯片及芯片解决方案等方面的优势,强强联合,共同探索面向下一代的高性能、高稳当和高安全性的域控制产物。东软睿驰总经理曹斌表示:“随着智能汽车产业的不断发展,软硬件生态融合将加速智能网联汽车产业创新迭代,为用户带来更安全、更美好的出

    2022年 4月 7日
  • 高考结束了,来看下QS最新全全国大学排名,清华北大进前20

    近日,全全国高等教育研究机构 QS(Quacquarelli Symonds)发布了 2022 年 QS 全国大学排名:麻省理工学院连续十年蝉联冠军,国内排名最高的是清华、北大,分别位列 17、18 位。南方科技大学表现亮眼,超越众多 985、211 高校,排名第 275。

    2021年 6月 9日
  • 我用YOLOv5做情绪识别!

    AI技术已经应用到了我们生活中的方方面面,而目标检测是其中应用最广泛的算法之一。本文将教大家如何快速上手目标检测模型YOLOv5,并将其应用到情绪识别中。

    2022年 3月 30日
  • 陈怡然、刘学等多位华人学者当选,ACM SIG新任主席名单出炉

    近日,ACM SIG 新一届选举结果出炉,多位华人学者当选SIG主席。

    2021年 6月 16日
  • 崭新定名、高通首款4nm、小米12寰球首发,骁龙8 Gen1实拍图来了

    高通崭新定名的旗舰芯片骁龙 8 Gen1 来了

    2021年 12月 1日

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注