关于人工智能的未来,张亚勤、张宏江在聊什么

“我们打造一个规模庞大的体系时,更需要具备体系思维,同时拥有动手能力、喜欢搭体系的能人……诞生至今,智源一直肩负着三项重要任务:一是构筑一个社区。二是打造一个真正适合青年科学家成长的平台。三是专注于一些可能产生原始革新与长期影响的畛域。”张宏江 北京智源人工智能钻研院理事长“在AIR,所有人的工作目标,是确定我们的钻研和技巧能够对家当有影响力, 或者赋能现有家当,或者孵化新的企业。在数据和AI的世界里, 钻研员和工程师的界限更加模糊, 因此我们会跟拥有大量数据和真实场景的企业合作。”张亚勤 清华大学智能家当钻研院院

图片

“我们打造一个规模庞大的体系时,更需要具备体系思维,同时拥有动手能力、喜欢搭体系的能人……诞生至今,智源一直肩负着三项重要任务:一是构筑一个社区。二是打造一个真正适合青年科学家成长的平台。三是专注于一些可能产生原始革新与长期影响的畛域。”

张宏江 北京智源人工智能钻研院理事长

“在AIR,所有人的工作目标,是确定我们的钻研和技巧能够对家当有影响力, 或者赋能现有家当,或者孵化新的企业。在数据和AI的世界里, 钻研员和工程师的界限更加模糊, 因此我们会跟拥有大量数据和真实场景的企业合作。”

张亚勤 清华大学智能家当钻研院院长

3月27日,清华大学智能家当钻研院(AIR)院长张亚勤与北京智源人工智能钻研院(BAAI)理事长张宏江,应康奈尔中国中心邀约,开启了一场“人工智能”的高峰对话。

两位人工智能学界与家当界响当当的老将,再次同时成为中国人工智能科研革新的先锋践行者,他们会如何看待人工智能的现状与未来、如何思考构建面向未来的科研生态体系,与青年科学家的培养?同时,他们也结合清华大学智能家当钻研院(AIR)与北京智源人工智能钻研院(BAAI),这两座极具代表性的革新型人工智能钻研院的构建与发展, 阐述了革新的科研理想与思考正如何在今天的中国落脚。

康奈尔大学康奈尔科技校区院长、副教务长Greg Morrisett和康奈尔大学计算与信息科技学院院长、计算机图形学专家Kavita Bala,两位美方学者共同参与了讨论。

图片

人工智能加速变更 

学术科研界如何以变应变

过去几年来,人工智能在云(Cloud Computing)、数(Big Data)、物(IoT)等多轮技巧浪潮的洗礼之下,再度成为引领革新的关键力量——正如Kavita Bala所说:“我们都知道人工智能将要产生的影响。无论你的钻研畛域是什么,这都是一个令人兴奋的时刻。”

但人工智能相关技巧的进一步发展仍面临诸多问题。特别是对钻研者、教育者而言, 人工智能不仅是一个无比庞大的课题集,而且技巧变更的自加速效应尤为明显,几乎每隔一段时间,都能看到相关畛域出现激动人心的技巧突破:像DeepMind 的GPT-3 、AlphaFold2和智源刚刚发布的“悟道1.0”超大规模预训练模型,都在不断吹响技巧革新的号⻆。学术界、科研界该如何面对人工智能技巧催动下的、变更越来越频繁的世界?

在参与对话的学者们看来,主动的转型进化似乎是应对技巧变更的正确方法。Kavita Bala甚至将计算与信息科技学院(CIS)和康奈尔科技校区的建立形容为康奈尔大学的两次“赌注”。她相信,超越同时代其他高校的跨学科结合的科研尝试,让康奈尔大学在特定钻研畛域始终引领变更、保持领先。

清华大学智能家当钻研院成立初期锁定的三大钻研方向同样具备跨学科的特点。张亚勤指出,人工智能作为重要的赋能型技巧,将为各个家当创造出重大机遇。一,在IT行业,以人工智能技巧支持新的钻研、新的技巧、新的产品、新的架构,这已是常见的现象。二,人工智能正在改变甚至颠覆许多传统行业,像教育、卫生与健康,以及工业自动化和交通等等,几乎每个行业都面临着颠覆式的变更,也都需要主动拥抱变更。三,人工智能还会创造一些新的产品、模式甚至于家当。而清华大学智能家当钻研院,亦可看作是“以变应变”的结果。

张宏江则认为“未来,或许很多‘传统’的知识和技能都会被AI所掌握”,需要挑战传统方法,帮助新一代人工智能⻘年学者和学生更好地成长。他说:“当前,在一些钻研畛域,智源也在和一些来自家当的AI团队进行钻研合作。我们过往的传统中,经常人为地将团队划分为钻研员和工程师两部分。但我相信,面向未来的钻研机构更需要的是具备体系思维, 同时拥有动手能力、喜欢搭体系的能人,对于能人的发展更应不设限。在智源你不会只因为没有博士学位,就不能成为“钻研员”,或是直接被放到工程师的岗位上—— 在用人方面,这样的变化看起来很微小,但对于一向看重文凭而忽略动手能力的中国科研界来说, 也可能是有着⻓远意义的新变化。”

Greg Morrisett也认为,新的技巧形势下,在创建科研生态体系的过程中,需要既有科技素养、又有商业洞察的能人参与。他说:“一些科技工作者,他们经历过创业,即使创业未能成功,但他们能从失败中学习,继续创办其他的企业,或是回到学校、回到教室,来把他们的经验分享给下一代的学生,这才是良好的生态循环。”

图片

强化家当与学术钻研界的联系

中国和美国都怎么做

成立仅两年的北京智源人工智能钻研院正试图以独特的方式来刷新产学研的合作模式——与传统的由学校或企业掌控的实验室、钻研院不同,智源打造了一个高水准的平台, 让来自多所国内顶尖院所、拥有不同背景的钻研员,可以在一个平台上、为同一些项目努力——张宏江强调说:“在智源钻研院成立前,清华、北大及其他中国顶尖大学,还有中科院,都有很多优秀的科学家。作为革新个体,他们每个人都在所擅⻓的畛域努力工作、推动着科技的进步,但我们能否把他们的才智汇集在一起,建立一个生态体系?科研畛域里,很多人都希望能有一些不同的变化,所以我们创建了智源钻研院。诞生至今,智源一直肩负着三项重要任务:一是要构筑一个社区,将人工智能钻研人员与行业工作者汇聚起来,释放出更大的合力。二是要打造一个真正的适合⻘年科学家成⻓的平台,通过打破学校和企业的界限,让他们可以在这个平台上,实现思想和灵感的交流、碰撞。三是专注于一些可能产生原始革新与⻓期影响的畛域,包括了过往投入不足、重视度不够的畛域。”

三项任务催生了“智源学者”计划以“目标导向”与“自由探索”为重点,该计划旨在为国内有才华、有潜能的人工智能学者提供宽松的、不受干扰的研发环境。两年来,已经有100 多位科学家成为“智源学者”,其中一半以上的学者是35岁以下的“智源⻘年科学家”。除发掘和培养新生代能人外,智源钻研院还在一年前专⻔开启了“科技加速器”项目,将一些有想法但存在数据和技巧软肋的初创企业和智源平台上的学者和钻研人员聚合在一起,为他们提供各种助力,不断提升其自身的革新能力,经过6个月到1年的时间,“毕业”的初创公司往往能在技巧和体系方面实现能力的升级。

与智源钻研院“大生态”模式既有相似又有不同,张亚勤创立的清华大学智能家当钻研院一方面背倚清华,一方面与家当诸多领先企业建立了可靠的连接。“AIR是用核心技巧为家当服务,让技巧成为家当推动力的平台级机构。在AIR,所有人的工作目标之一,是确定我们的科技能够带来实际产品,或者孵化新的企业。在AI和数据的世界里,你很难区分钻研员和工程师的⻆色,所以我们会跟拥有真实数据的企业进行合作。”张亚勤说。这样的模式,能够确保钻研院的革新方向始终紧贴行业变更的前沿,让钻研与应用的距离最小化。

作为全球顶尖学府之一,康奈尔大学科技校区也在积极探索强化产学研联系的途径。Greg Morrisett介绍了学校的两个特色项目——一是初创企业工作室,主要是培训学生如何创办企业,通常学生都来自跨学科的团队。另一个是革新性博士后项目,主要是针对一些希望从科学家转型为企业家的学生来提供培训和帮助。从2014年到今天,这两个项目已累计孵化了70家公司。

图片

人工智能与伦理

能否将可能出现的

技巧副作用关进笼子

除技巧、教育与能人等话题外,四位学者还在人工智能技巧与伦理的层面进行了探讨。过去的工业文明发展不乏例证——几乎所有的新技巧在实际运用的过程中,都会伴生出一些新的社会性问题,例如伴随数字化所出现的安全、隐私挑战等等。

对此,张亚勤认为,技巧人员不应该只关注算法:“道德伦理准则是一方面,同时我们也应该利用科技协助决策的过程,例如让算法变得不具有偏⻅,并且更加透明、更加灵活。”

另外,早在成立之初,智源钻研院便设立了人工智能伦理与可持续发展钻研中心(AISD)。2019年,智源AISD联合了多家高校、院所和家当联盟,发布了《人工智能北京共识》,确立了15条用于指导AI研发的基本准则,得到了包括麻省理工、牛津、剑桥等国内外高校的积极响应。更重要的是,已有许多中国公司开始在日常技巧钻研和产品开发中应用这些准则——设立这个钻研中心的因由是,张宏江认为,在产学研各方加速推进人工智能技巧革新的同时,也必须要考虑一些基本准则,也就是团队产出的技巧是不是有助于社会的可持续发展,是不是有可能造成巨大的负面影响——他希望这些准则未来不止是准则,还能给决策者、革新者乃至用户的思维方式带来一些变化。

图片

原创文章,作者:特邀精选,如若转载,请注明出处:https://www.iaiol.com/news/guan-yu-ren-gong-zhi-neng-de-wei-lai-zhang-ya-qin-zhang/

(0)
上一篇 2021年 3月 30日 下午6:19
下一篇 2021年 3月 31日 上午9:39

相关推荐

  • 伯克利抢手业余限人数,转入CS更难,斯坦福:我们不限,多多益善

    现在,世界名校也开始节制抢手业余人数了。

    2022年 9月 9日
  • 不氪金玩转中文超大规模预训练,这里有一份详细攻略

    随着企业智能化转型的深入,智能文本处理需求广泛存在,而传统的NLP定制方法在实际的产业使用中面临着不少问题,包括需要较多高质量的人工标注数据、缺少NLP手艺选型与模型调优经验、迭代调优耗时长等,再加上往往需要高昂的算力花费,让不少企业望而生畏。

    2020年 12月 18日
  • 279位佳宾、19个论坛议程全公开,第五届未来调理100强大会亮点抢先看!

    从个人健全到群体卫生,从调理服务机构及其家当链到全球调理健全家当生态,调理健全领域正在经历一场前所未有的数字化浪潮,随着生物技术、信息技术、新材料与智能制造三大技术的不断突破翻新与融合,个体的生命健全如何重新理解?纷繁复杂生物世界如何被捕捉、解读、计算?2021年4月16日-18日,第五届未来调理100强大会将以“生命的计算”为主题,在姑苏吴江与大家会面。大会时间:2021年4月16-18日(周五-周日)大会地点:姑苏·吴江·艾美酒店主办单位:动脉网、VB100、

    2021年 4月 6日
  • FC 2022 | 基于博弈论分析的非同质化代币证券化与回购商场

    本文是 FC 2022入选论文《ABSNFT: Securitization and Repurchase Scheme for Non-Fungible Tokens Based on Game Theoretical Analysis》的解读。该论文为北京大学前沿计算研究中心算法博弈论实验室2021年暑期夏令营的科研结果,指导老师为北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授和苏州科技大学程郁琨教授。文章提出了一种将区块链上的非同质化代币(Non-Fungible Token, NFT)进行证券化与回购的规划,并基于博弈论对该规划进行理论分析。

    2022年 7月 18日
  • IDEA钻研院工程总监谢育涛谈AI创新的对象:工欲善其事必先利其器

    AI 领域有没有好用的科研对象?谢育涛团队打造 AI 对象显著提升 AI 科研效率。

    2022年 4月 3日
  • 94岁诺奖得主希格斯去世,曾预言「上帝粒子」的消失

    一名用诗意的语言揭示宇宙秘密的人。一名 94 岁巨大科学家的逝世,引发了人们广泛的哀思。4 月 10 日消息,诺贝尔物理学奖得主、著名物理学家彼得・希格斯(Peter Higgs)于周一去世,享年 94 岁。希格斯因提出希格斯玻色子也被称为「上帝粒子」而闻名。根据爱丁堡大学的一份声明我们得知(彼得・希格斯是该校的光荣退休传授),希格斯经历短暂的生病后,于 4 月 8 日星期一在家中安静的离开。对于老爷子的去世,爱丁堡大黉舍长 Peter Mathieson 沉重的表示:「彼得・希格斯是一名杰出的科学家 &mdash

    2024年 4月 10日
  • 这个夏天,跟陈天奇学「呆板进修编译」中英文课程,6月17日开课!

    陈天奇:「因为世界上还没有关于这个方位的体系性课程,所以这一次尝试应该会是和小伙伴们共同的探索」。随着呆板进修框架和硬件需求的发展,呆板进修 / 深度进修编译正成为一个越来越受关注的话题。在去年 12 月的一篇文章中,TVM、MXNET、XGBoost 作者,CMU 助理教授,OctoML CTO 陈天奇探讨了「新一代深度进修编译技术的变革和展望」。他指出,现在深度进修编译生态正围绕四类笼统展开:估计图体现、张量步调体现、算子库和运行情况、硬件专用指令。不过,由于篇幅受限,陈天奇并未就这一话题展开体系、详细的讨论,

    2022年 6月 4日
  • 硅谷精神导师凯文·凯利:70岁生日那天,人们把他网站冲瘫痪了

    「用密码管理工具吧」,凯文 · 凯利如是说。

    2022年 4月 30日
  • 中原基金与澜舟科技成立金融NLP联合实验室,共促金融科技立异

    近日,境内头部基金公司中原基金与NLP/AI范畴领先者北京澜舟科技签署战略协作协议,成立金融NLP(自然语言处置惩罚)联合实验室,协作探索自然语言处置惩罚技巧在金融范畴的使用;协作建立鉴于中原基金投资研究逻辑的舆情NLP本领;协作打造鉴于深度学习和预训练模型的金融行业搜索引擎,同时计划在其他数字化建立、立异技巧协作、交易使用等方面展开协作。中原基金首席数据官陈一昕,澜舟科技创始人兼首席执行官周明博士分别代表双方在北京签约。中原基金首席数据官陈一昕表示,科技立异是发展数字经济的核心源动力。金融行业如何促进科技与金融交易场景的

    2022年 6月 6日
  • 每小时挪动800例货箱,波士顿能源推出商用仓储呆板人Strentch

    当地时间3月29日,波士顿能源公司宣布推出一款可间接搬运货箱的智能仓储呆板人Stretch,支持物流行业对灵巧自动化解决方案日益增长的需求。这款呆板人的首次亮相,标志着波士顿能源正式进入快速增长的堆栈自动化市场。波士顿能源的标志性产品是仿生呆板狗Spot,这款呆板人设想用于从海上石油钻机到深井等环境中歇息。与波士顿能源以往的产品不同,Stretch不是以人类或动物为模型,而是以实用为目的。报道 | 呆板之能Stretch由一个带轮子的方形挪动底座,一个带有摄像头和其他传感器的“感知桅杆&rdq

    2021年 3月 30日

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注