悲观智能文档批阅系统,推动证券非结构化文档处理提质提效

悲观智能批阅系统,实行相关场景非结构化文档的辨别剖析、智能考核及与交易对接等,并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。

随着智慧证券的推动发展,利用OCR、NLP等先进技术解决基金确认单、托管划款指令、基金宣推材料审批、通用表格剖析多类场景的非结构化文档的数据辨别与处理,实行相关场景非结构化文档的辨别剖析、智能考核及与交易对接等,并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。实行提高交易自动化率、节流人力,提升交易办理效率、提高满意度,降低交易差错率、促进交易创新等目的lQLPDhrrbzlCIIXNA-jNCS6w-nqyBpd4DQwBrvqHkYA2AA_2350_1000.png_720x720q90g以某一线城市的证券经济管理部门交易为例,需要对基金公司发布的宣传海报里的过往业绩、基金评价、风险提示、股东背景等因素按照证监会要求进行审批。交易人员接收到的海报材料五花八门,且分歧基金公司分歧类型的样本质量参差不齐,使得交易人员花费大量时间在考核过程当中。悲观智能文档批阅系统可以从样本中找出要害考核因素,通过对现有交易痛点的深入分析,基于OCR、NLP、呆板学习等金融科技能力构建非结构化文档智能考核平台,将非结构化文档数字化、结构化,实行内容的自动辨别、智能提取、智能考核,在节流人工的基础上达到提质增效的目的。lQDPDhrrbzR9bKHNAjzNBFOwsmlRv8kiRFwBrvp_9MC5AQ_1107_572.jpg_720x720q90g

智能文档要害因素抽取预审

以基金公司宣推海报为例:

1、通过全篇海报副文本提取,支持禁用词库天真设置,呆板智能考核海报语义合规性

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禁用词库自由设置,可根据分歧词性做词库归类与分级

2、针对宣推样本特点,针对性表格抽取模块,对表格进行端正抽取与组合抽取,将基金公司与业绩评价组合起来变成可能,通过模型增加召回率。

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天真新增新的禁用词,次数代表该禁用词被击中的次数

3、通过字体、位置信息,“理解”文本,分辨出股东背景、风险提示、特殊基金等重要信息进行考核。

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根据证监会分歧时期要求,对海报新增考核端正。端正分为逻辑 与必有必无端正,支持天真设置与调整。

首先会进行呆板预审,抽取原文绿色则是通过,红色则是预审不通过。并且在原文中会对要害元素高亮以及定位,快速定位问题核实结果。根据分歧端正,在考核详情中清晰明了的展示考核依据,便于交易同事快速判断预审准确性。截止2021年10月,悲观智能文档批阅系统已完成对120多家基金公司的确认单剖析,支持PPT、复杂类、一页通等七类宣推海报的剖析与100多个要害因素的辨别和抽取,通过智能辨别、智能审批,有效节流交易人员的考核与比对的工作时间,并降低交易的差错率,真正实行了信息化、智能化办公。

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