随着智慧证券的推动发展，利用OCR、NLP等先进技术解决基金确认单、托管划款指令、基金宣推材料审批、通用表格剖析多类场景的非结构化文档的数据鉴别与处理，完成相关场景非结构化文档的鉴别剖析、智能考核及与交易对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。完成提高交易自动化率、节约人力，提升交易办理效率、提高满意度，降低交易差错率、促进交易创新等目的。
以某一线城市的证券经济管理部门交易为例，需要对基金公司发布的宣传海报里的过往业绩、基金评价、风险提示、股东背景等因素按照证监会要求进行审批。交易人员接收到的海报材料五花八门，且分别基金公司分别类型的样本质量参差不齐，使得交易人员花费大量时间在考核过程当中。
悲观智能文档批阅系统可以从样本中找出枢纽考核因素，通过对现有交易痛点的深入分析，基于OCR、NLP、呆板学习等金融科技能力构建非结构化文档智能考核平台，将非结构化文档数字化、结构化，完成内容的自动鉴别、智能提取、智能考核，在节约人工的基础上达到提质增效的目的。
智能文档枢纽因素抽取预审
以基金公司宣推海报为例：
1、通过全篇海报副文本提取，支持禁用词库矫捷摆设，呆板智能考核海报语义合规性。
禁用词库自由摆设，可根据分别词性做词库归类与分级
2、针对宣推样本特点，针对性表格抽取模块，对表格进行规矩抽取与组合抽取，将基金公司与业绩评价组合起来变成可能，通过模型增加召回率。
矫捷新增新的禁用词，次数代表该禁用词被击中的次数
3、通过字体、位置信息，“理解”文本，分辨出股东背景、风险提示、特殊基金等重要信息进行考核。
根据证监会分别时期要求，对海报新增考核规矩。规矩分为逻辑 与必有必无规矩，支持矫捷摆设与调整。
首先会进行呆板预审，抽取原文绿色则是通过，红色则是预审不通过。并且在原文中会对枢纽元素高亮以及定位，快速定位问题核实结果。根据分别规矩，在考核详情中清晰明了的展示考核依据，便于交易同事快速判断预审准确性。
截止2021年10月，悲观智能文档批阅系统已完成对120多家基金公司的确认单剖析，支持PPT、复杂类、一页通等七类宣推海报的剖析与100多个枢纽因素的鉴别和抽取，通过智能鉴别、智能审批，有效节约交易人员的考核与比对的工作时间，并降低交易的差错率，真正完成了信息化、智能化办公。