编者按：如今在科技领域，越来越多的女性从业者成为行业中坚力量，“她智慧”不同视⻆的思维方式，以及她们对事物的敏感度和包容性，使得这些女性领导者在企业料理过程中具有敏锐的洞察力、缜密的思辨力和透彻而深入的综合能力。
2021年，数字商业期间联合中国网开展了2021年度专题策划：科技创新中的“她观点”，以女性的视角专业解读科技创新源动力，百分点科技首席数据迷信家杜晓梦受邀接受采访，以独特的视角解读了何为数据迷信，它的下一片“战场”在哪里？
每秒超过1.7兆的新信息，这是现阶段数据期间为经济社会变革而提供的基础环境，陪伴技术进步，人类使用智能探头、智能手机、可穿戴设置装备摆设、车载设置装备摆设等感测设置装备摆设频率加深，导致了数据快速增长，无疑，人类近十年创造的数据比整个人类历史上创造的数据远要更加庞大。
大量的数据催生了数据综合师这个职业，然而随着社会经济对于数字手段的依赖加深，以及5G、云计算平台等新技术的加持，单纯的数据综合已无法满足经济工业对庞大数据的应用追求。所以近些年，一个名为数据迷信的概念被提出，并孕育出一个新的职业，数据迷信家。
何为数据迷信？百分点科技首席数据迷信家杜晓梦解释道，它是对数据进行多种方式处理的技术和流程的组合，它通过使用迷信的方法、算法、流程、模型及系统来有效地提取和综合信息，以辅助决策者用来做出最优的的指令决策，为特定领域的业务带来价值。
当融合了统计学、数学、运筹学、机器学习等领域知识的数据迷信应用到工业经济中时，似乎赋予了各类工业新的生命力。在数据期间，数据迷信并非一时兴起，而是要开启一场革命，毫无疑问，这场革命会波及到各个工业的每项业务，陪伴数据量急剧增加，有效综合数据以获得有用的商业信息已经在电商、快消、金融等行业初见成效。可以预期，不日之后，即使是初创企业，也会采用各种形式的数据综合促进业务增长。
在杜晓梦看来，现阶段数据迷信已经赋予了金融、零售、地产等行业新的动能，这也是她带领的百分点数据迷信实验室此前专注的业务范围，但陪伴数据迷信开始垂直下探，力求解决更加复杂的成绩时，它的下一片“战场”在哪里？杜晓梦及她带领的实验室似乎给出了答案——数字当局。
数据迷信的新机遇
陪伴数字经济期间的到来，相比各范例单一工业而言，当局这个最为传统、保守并极为复杂的机构正在面临变革，如何做好服务型当局，如何应用数字手段让服务和治理更智能，是各级领导机构面临的实际成绩。
就技术、理论支撑而言，当局目前可以通过采撷行业企业数据，合理规划工业布局以优化工业结构；可以采撷社会信息、完善社会保障体系，来增加就业率；也可以采撷民生民意数据、规划执政中心，以便提高居民幸福指数。这是当局在数据期间的机遇，但同时，当局在数据采撷和使用上面临诸多难题，例如，数据分散化较为严重，数据丢失严重；数据多用于统计使用，数据保存较为单一；重视结果，不重视数据筛选过程；数据质量参差不齐，共享困难等。
如何解决这些难题，是数据迷信新的机遇。
助力当局数字升级
据悉，围绕数字当局项目，百分点数据迷信实验室在杜晓梦的带领下，正在开展新的业务研究，例如应急危险出产危害展望及生态环境监测综合等便是新的方向。
在杜晓梦看来，数字当局确为一个复杂行业。她拿应急料理举例，在深圳需要做应急危险监测的企业有60多万家之多，在网格化料理的当下，基层监管者需要逐一去排查企业危害，这就导致每个料理员都疲于奔命，即便投入大量人力物力，60多万家企业也无法完全监测，只能重点监测约10万+企业，当局相关机构无法准确展望何时将人力放到哪些行业、哪些街道及哪些企业上，这时有一套危险出产领域的展望决策综合系统就显得格外重要。
据了解，百分点数据迷信实验室团队基于企业危险出产历史数据、概况、危害指数、危害设置装备摆设、企业法律文书及地区变乱发生范例等各范例指标，结合企业隐患自查、当局排查等结果数据，融合数据进行建模综合，从而为当局提供监管决策辅助。例如通过收集企业危险设置装备摆设的数量布局，结合行业特性和企业范例，展望企业出产变乱危害，为当局提供危害地区名单，实行精准监测。
据杜晓梦介绍，通过数据迷信综合后的数据模式可以明确知悉城市地区哪些街道、哪些行业是高危害性质的，整个危害隐患集中在哪。同时，数据迷信要把危害进一步拆解，分为人、机、料、法、环五个方向，具体了解变乱发生原因究竟是出在人为操作不当还是设置装备摆设自身成绩亦或是方法成绩或环境因素所导致，通过具体成绩具体综合，找到引发变乱的高频因素，找到解决成绩的重要抓手。
在各类数据综合后，各级当局就可以将重点应急资源投放在重点地区及企业之上，从治理角度上看，经过数据迷信综合的数字应急料理项目，能够很细节知晓哪些地区甚至街道执法力度不足、企业自查力度不够等等，通过逐渐完善的危险出产展望决策综合系统，就可以迷信、智能的指导下一步工作。
不过，在杜晓梦看来，在现阶段的应急危险数字化建设上，依旧存在数据漏采等成绩，她表示，未来需普遍使用传感器、摄像头、智能监测设置装备摆设等更加标准化的手段采撷危险数据，才能得出更加客观及有效的结论。短频快的实时数据收集要比大规模、低频的数据更有价值。
其实，助力危险出产仅仅是数据迷信在数字当局项目中核心作用之一。在当局行政体制改革、公共服务领域和日常料理中，当局已把大数据作为基础性战略资源逐步加以发展和应用，并开始充分落实创新发展的理念。毫无疑问，在社会治理、加强民生服务推进公共服务精准化运作、保障水、电、煤、网等民生服务上，数据迷信还大有可为。显而易见，数据迷信正在为依法执政提供有效数据支撑，从而达到改善当局服务质量、提高了当局决策水平、提高政务透明度等目的。
可以预见，在未来十年，数据迷信为数字当局乃至数字城市做出的贡献会有跃迁式提升，如何用好数据迷信这门学科，打好数字当局建设这一仗，便需要更多数据迷信家探索前行。