有人总结了70多个Python精选项目:再也不用去GitHub、Reddit大海捞针了

进修一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗?还是自己钻研书本?都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。

如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员,应该已经听说并搜寻过这样的问题:「对于初学者来说,有哪些好的 Python 项目?我应该操作哪些项目来获得实践体验?」这样的问题经常出现在不同的社区,比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。

在 2020 年最受欢迎编程语言排行里,Python 高达第二名,其社区的活跃度深受开发者的喜爱。但很多人想动手做点东西却不知道从何开始,或者苦恼于开发水平的停滞,而运用理论知识动手构建项目能帮助人显著提升编程能力。

今天给大家引见一个汇集了 70 + 精选 Python 示例项目的网站,其项目包涵了各个应用领域。无论你在 Python 领域经验丰富,还是刚迈入 Python 大门不久,相信本合集都会对你有所帮助。

有人总结了70多个Python精选项目:再也不用去GitHub、Reddit大海捞针了

网站的项目列表如下所示。每个项目都有说明、教程、源代码链接等,而且项目的覆盖领域极其广泛,包括股票预测、区块链、机器进修、深度进修、爬虫、数据挖掘、游戏、密码学、web 开发、app 开发等。

有人总结了70多个Python精选项目:再也不用去GitHub、Reddit大海捞针了

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如果阅读项目有障碍,需要恶补基础,那么可以从以下资源搜寻进修:「Learning Python: From Zero to Hero」、「Traversy Python Course for Beginners」、「FreeCodeCamp:Intermediate Python Course by Python Engineer」。

其中 Traversy Media 的 Python 速成课程引见了 Python 中的许多基本概念,例如变量、数据类型、字符串、列表、元组、集合、字典、函数、条件、循环、模块、类、对象、文件使用、JSON 使用。FreeCodeCamp 的课程则重点引见一些基础中鲜为人知的功能,以及更高级的内容,例如上下文管理器、lambda 函数、多线程处理、生成器、装饰器等。

如果你还是个 Python 小白,尽早上手试试吧?

网站链接:https://www.theinsaneapp.com/2021/06/list-of-python-projects-with-source-code-and-tutorials.html

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