智驾未来,创新动能,2023全球智能汽车AI挑战赛火热招募中

新能源电气化时代,智能汽车结合了汽车工业、人工智能、云估计等多种前沿技巧的领域,正以惊人的速度迅猛发展,实现从出行工具到智能空间的转变。当前,自动驾驭需求也面临井喷,海量数据的实时处理、AI 与仿真平台技巧的深度升级、大规模智驾模型的减速研发,带来了对算力和人才需求的爆发式增长。立足未来的行业发展趋势和部署,在宁波前湾新区管委会指导下,吉祥汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达共同发起 “2023 全球智能汽车 AI 挑战赛”, 旨在探索和推动智能汽车技巧的发展,打造更安全、更智能、更绿色的出行。探索 AI 大模型

新能源电气化时代,智能汽车结合了汽车工业、人工智能、云估计等多种前沿技巧的领域,正以惊人的速度迅猛发展,实现从出行工具到智能空间的转变。

当前,自动驾驭需求也面临井喷,海量数据的实时处理、AI 与仿真平台技巧的深度升级、大规模智驾模型的减速研发,带来了对算力和人才需求的爆发式增长。立足未来的行业发展趋势和部署,在宁波前湾新区管委会指导下,吉祥汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达共同发起 “2023 全球智能汽车 AI 挑战赛”, 旨在探索和推动智能汽车技巧的发展,打造更安全、更智能、更绿色的出行。

智驾未来,创新动能,2023全球智能汽车AI挑战赛火热招募中

探索 AI 大模型前沿赛道

汇聚智能汽车云上创新人才

本届竞赛以 “AI 大模型检索问答”、 “智能驾驭汽车虚拟仿真视频数据理解” 双赛道运行,落地阿里云天池平台。其中,在 “AI 大模型检索问答” 赛道,参赛者利用通义大模型,创造出卓越的模型算法;在 “智能驾驭汽车虚拟仿真视频数据理解” 赛道,将体验针对本次竞赛准备的全新的仿真视频数据集,也是业界少有的以视频数据感知理解的赛题。

本次竞赛汇聚了来自吉祥汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达等十余位业界专家顾问团,为各位选手的开发和创新方案提供指导和护航。在复赛阶段,阿里云天池平台还会提供强大的云上算力资源,帮助选手们减速算法的训练和推理过程。作为主办方之一的 NVIDIA 英伟达还为竞赛选手准备了各类减速库 SDK,并匹配了详细的开发者视频教程和学习文档,上述资料均可在大赛赛题页的 “技巧栈参考” 专栏获取详细信息。

竞赛将于即日起开启报名,截至 11 月 22 日,全球的高校学生、科研机构工作者和行业创业创新团队均可报名参赛,选手们将经过初赛、复赛两个阶段进入到决赛,争夺冠、亚、季军和优胜奖等奖项,进入决赛的选手将分享 19 万元人民币的丰厚奖金池。

如果你是对汽车智能科技充满激情,富有创新思维的年轻人,这场竞赛将成为你展现才华的舞台。无论你是学生、研究人员还是行业专业人士,我们都欢迎你的参与,一起驶向智能出行的未来!

汽车厂商减速部署 AI 大模型 

打造颠覆式智能交互体验

作为当前最前沿的人工智能技巧,AI 大模型技巧不仅可应用于汽车的研发和生产中,更可以融入到智能座舱、自动驾驭中,进一步晋升汽车智能化交互,主流汽车厂商纷纷入局自研大模型。

作为大赛主办方之一,吉祥汽车集团早在 2021 年,就已在 AIGC 相关技巧领域进行研究和部署,持续探索其在具体场景的开发和应用。吉祥汽车在 2023 年 1 月,发布了首个汽车行业大模型,主导了中国汽车行业大模型规范的制定。2023 年 9 月初,吉祥 AI DRIVE 大模型在国际智能驾驭领域的著名极端场景数据集 ACDC(包含雨、雾、雪、夜等复杂场景)性能验证中,取得实时排行榜全球第一名的成绩,意味着吉祥 AI DRIVE 大模型在极端场景的语义分割和泛化能力上处于国际领先水平。

在应用层,吉祥也已实现人工智能 WOW 壁纸行业首发,AI 智能交互、AI 律动桌面、AI 儿童绘本等更多吉祥首创的 AI 智能技巧也已率先应用在吉祥银河系列的车型上,不断解锁汽车智能交互新体验。

智算焦点超强算力 

抢先部署 AI 造车

大模型的训练和推理,自然离不开算力的支撑,数据、算法和算力三者成为技巧发展重要因素。智算焦点,这部 “超级大脑”,为 AI 与驾驭相融合的智能估计需求提供着保障。

2023 年 1 月,全球车企首个 “云、数、智” 一体化超级云估计平台,吉祥星睿智算焦点正式投入运营。吉祥携手阿里云,凭借阿里云在估计、存储、网络、安全合规方面的技巧优势,提高智算焦点的算力使用效益,降低算力成本,全面晋升汽车智能化服务和人机交互体验。吉祥星睿智算焦点云端总算力达到 81 亿亿次每秒,预计到 2025 年,算力规模将扩充到 120 亿亿次每秒,估计能力达到 EFLOPS 级别。可满足 350 万辆在线车辆的并发估计需求。这一技巧突破使得吉祥汽车的整体研发效益晋升近 20%,有效助力了吉祥汽车在智能座舱、智能驾驭等关键技巧领域的全栈自主研发能力的实现。

经过半年的试用和试运行,该项目在智能驾驭研发方面取得了明显的进展:1000 个智驾模型的训练时长由过去的 3 个月缩短到仅需 8 小时的云上训练,训练速度晋升了惊人的 200 倍。此外,依托云边协同估计模式,汽车产品设计制造过程中高度繁复的试验试制环节也得到极大简化,智算焦点单次试验数据估计时间最短可以在 1 秒内完成,单轮试验效益晋升 600 倍。

由此可见,汽车厂商已经在云上智算焦点进行了深刻的实践,在具有行业特征的算力集群、减速工具和 AI 平台等软硬一体,云端一体平台的帮助下,显著晋升了模型训练效益和资源利用率。在可见的未来,智能汽车的各个领域竞争还将持续白热化,随着各大汽车制造商和行业发展的破局,“智算焦点” 将持续提供强大算力支持。

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
应用

一封信导致Sam Altman被开革?神秘「Q*」项目曝光,进化令人震惊

2023-11-23 15:40:00

应用

生产关系被重构的时代,我们必要怎样的智能火伴?

2023-11-23 15:49:00

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
今日签到
有新私信 私信列表
搜索