大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」

【新智元导读】Alembic 首次推出用于企业数据分析和决议计划支持的无「幻觉」人工智能。原来大模型的「幻觉」,真的可以完全消除!近日,AI 初创公司 Alembic 首次宣布,一种全新 AI 体系完全解决了 LLM 虚假信息生成问题。也就是说,饱受诟病的 LLM 幻觉,被彻底攻破了。联创兼首席执行官 Tomás Puig 在接受 Venture Beat 独家采访时透露,「取得这一关头打破在于,AI 能够在海量企业数据集中,辨别随时间变化的因果关系,而不单单是相关性」。他接着表示,我们基本上让生成式 AI 免于产生幻

【新智元导读】Alembic 首次推出用于企业数据分析和决议计划支持的无「幻觉」人工智能。

原来大模型的「幻觉」,真的可以完全消除!近日,AI 初创公司 Alembic 首次宣布,一种全新 AI 体系完全解决了 LLM 虚假信息生成问题。也就是说,饱受诟病的 LLM 幻觉,被彻底攻破了。

大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」

联创兼首席执行官 Tomás Puig 在接受 Venture Beat 独家采访时透露,「取得这一关头打破在于,AI 能够在海量企业数据集中,辨别随时间变化的因果关系,而不单单是相关性」。

他接着表示,我们基本上让生成式 AI 免于产生幻觉。它可以确定性输出,也可以谈论因果关系。

大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」

解决幻觉问题

「幻觉」一直是企业采用聊天机器人和虚拟助理等人工智能体系的主要障碍。

此前的 AI 模型即使可以生成看似逼真的文本,还是经常会产生错误或无意义的信息,也就是所谓的「幻觉」,导致在关头业务应用中的部署存在风险。

为了消除这种「幻觉」,Alembic 通过技巧手段把 AI 变得足够安全可靠,方便企业获得各种数据分析、展望和决议计划支持等服务。

大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」

根据公司提供的图表,Alembic AI 体系可以从各种来源摄取数据。

处理「可观测性和分类器」模块和几何数据组件,然后将结果输入因果图神经网络(GNN),生成确定性展望和战略建议。

Alembic 为此不但建立了超级计算机基础设施,还开发了新的数字技巧,将企业数据表示为时间感知图神经网络。

Puig 解释说「每当我们看到其中一个连锁反应或杠杆时,我们就能了解企业的所有原始组成部分」。

「这些就像一个个小型神经元,我们把它们放入一个巨大的图神经网络中。」

「但这是一个具有因果意识和时间意识的图神经网络。」

因果推理引擎驱动确定性人工智能

Alembic 打破的核心是一种新型图神经网络。

它充当因果推理引擎获取数据,组织成一个复杂节点和连接网络,捕捉事件和数据点随着时间推移形成的关联。

Puig 对 VentureBeat 说「这几乎就是企业的 3D 呈现。想象一下,你可以看到每个客户和企业每个部门之间的每一次互动,以及这些互动是如何通过组织串联起来推动结果的」。

关头在于,AlembiAI 不仅能从这些数据中学习模式和相关性,还能辨别实际推动业务成果的因果关系。

通过了解历史结果背后的「原因」,它可以高度展望未来行动的影响,甚至推荐实现预期目标的最佳干预措施。

大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」

大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」

Alembic 技巧演示视频展现了分析复杂数据并生成具体战略建议的过程。

事实上,Alembic 不单单是在技巧上实现了打破,它在市场化应用过程中也取得了相当的进步。

大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」

财富 500 强兴趣浓厚

大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准展望因果消除「幻觉」

人们对 Alembic 兴趣斐然,该公司与财富 500 强企业私下里进行了充分的交流,并获得了 Nvidia 公司的博士专家和未公开的大客户的广泛承认。

「当我们把它展现给 Forrester 和 Gartner 时,他们基本上都傻眼了。我从未见过这样的场景,到目前为止,他们让我找了 26 位分析师,既有 IT 方面的,也有 MarComms 方面的」。

根据 IDC 的数据,到 2024 年,人工智能技巧的支出预计将超过 5000 亿美元。

凭借早期客户的浓厚兴趣,以及 Gartner 和 Forrester 等有影响力的分析公司的承认,Alembic 似乎已做好准备,撼动拥挤的企业人工智能市场。

但该公司仍然面临着挑战,即如何证明其最终技巧能够超越早期试点,为大型企业带来更加准确的结果产出。

随着人工智能竞争的白热化,Alembic 的「无幻觉」方法可能会成为一个关头卖点,也可能成为研究打破与实际影响之间差距的警示故事。

参考资料:

https://venturebeat.com/ai/exclusive-alembic-debuts-hallucination-free-ai-for-enterprise-data-analysis-and-decision-support/

本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era)

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