俄罗斯科技巨头 Yandex 推出了一款开源的大语言模型训练对象 ——YaFSDP，号称与现有对象相比速率最高可晋升 26%。
据介绍，YaFSDP 在训练速率方面优于传统的 FSDP 方法，尤其适用于大型模型。在预训练 LLM 方面，YaFSDP 速率提高了 20%，并且在高内存压力条件下表现更佳。
例如，YaFSDP 对具有 700 亿参数的 Llama 2 可以实现 21% 的效益晋升，对具有同级参数的 Llama 3 也实现 了 26% 的效益晋升。IT之家附官方数据一览：
模型gpu-countseq-lennum-ckpt-layersspeedupLlama 2 7B64204809.92%Llama 2 7B64409603.43%Llama 2 7B64819202.68%Llama 2 7B128204809.57%Llama 2 7B128409602.42%Llama 2 7B128819202.32%Llama 2 13B1282048012.10%Llama 2 13B128409603.49%Llama 2 34B1282048020.70%Llama 2 34B2562048021.99%Llama 2 34B256409658.35%Llama 2 70B25620481021.48%Llama 2 70B2564096507.17%Llama 3 8B642048011.91%Llama 3 8B64409607.86%Llama 3 70B25620482026.60%
Yandex 表示，通过优化 GPU 使用率，YaFSDP 可以为开发者和公司浪费大量资金 —— 每月可能浪费数十万美元。
Yandex 的资深开发人员、YaFSDP 团队成员之一 Mikhail Khruschev 还提到，“目前，我们正在积极尝试各种模型架构和参数大小，以扩展 YaFSDP 的通用性” 。
参考资料：
《Яндекс открывает YaFSDP — инструмент для ускорения обучения больших языковых моделей и сокращения расходов на GPU / Хабр》
《GitHub – yandex/YaFSDP: YaFSDP: Yet another Fully Sharded Data Parallel》