据 IEEE 报道，大学传授正在改变他们传授先生编程的方式。随着生成式 AI 的兴起，传授教养重点正从语法转向更高层次的技艺，例如尝试和调试代码，以便验证 AI 生成的代码是否正确。图源 Pexels除了尝试和调试代码之外，讲师们还更加注重题目分解，即把一个大题目分解成更小的子题目，以便大型语言模型 (LLM) 更容易处理。加州大学圣地亚哥分校计算机科学副传授 Leo Porter 表示：“这是一种必要尽早掌握的技艺，因为你必要将大题目分解成 LLM 可以处理的小块。在课程设置中很难找到传授这一技艺的地方，或许是在算法
据 IEEE 报道，大学传授正在改变他们传授先生编程的方式。随着生成式 AI 的兴起，传授教养重点正从语法转向更高层次的技艺，例如尝试和调试代码，以便验证 AI 生成的代码是否正确。
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除了尝试和调试代码之外，讲师们还更加注重题目分解，即把一个大题目分解成更小的子题目，以便大型语言模型 (LLM) 更容易处理。加州大学圣地亚哥分校计算机科学副传授 Leo Porter 表示：“这是一种必要尽早掌握的技艺，因为你必要将大题目分解成 LLM 可以处理的小块。在课程设置中很难找到传授这一技艺的地方，或许是在算法或软件工程课上，但这些都是高阶课程。现在，它已经成为初学课程的优先级。”
虽然 AI 可以帮助编程，但传授们仍警告先生谨慎使用，因为 AI 大概出现“幻觉”并侵犯版权。他们还强调，AI 应该只作为“副驾驶”，而不是“自动驾驶”。
IT之家注意到，由于生成式 AI 还是一项新技术，许多传授才刚刚开始调整他们的课程。目前这些课程的形式大概并非最终结果，还必要观察它们在实践中的效果。
教师们还要考虑语法弱化传授教养对先生实际工作的影响。许多公司出于保密原因限制使用生成式 AI，因为他们不希望代码通过 AI 泄露出去。如果先生没有学到足够的语法，他们大概会在现实世界中遇到困难。