【新智元导读】AI 的威力开始在银行业显现！据说，金融阐明软件苏格拉底入驻华尔街，三分之二低级阐明师将不再需要。
AI 又把「魔爪」伸向了一波打工人，而且这次还是一波高级打工人。
有银行外部的专业人士表现，即将上任的华尔街低级阐明师就有着被人工智能抢走饭碗的风险。高盛、摩根斯坦利和其它几家大银行的外部人士都有此论断。
华尔街这个地方，紧紧抓住了时代潮流，开始思考人工智能有没有能够性横插一脚，少招点人。
目前，多家大公司都在考虑减少新阐明师的招聘处事。
降本增效？
缩减多少呢？目前预期的数字是三分之二。也就是说，超过一半的岗位都不要了。
而且，剩下招的人也并不是说一点不受影响。新入职的阐明师的处事能够会有部分被人工智能协助或是接管，导致他们的收入也开始走下坡路。
妥妥的「降本增效」。
Christoph Rabenseifner 是德意志银行主管技术、数据和创新的首席战略官。他在接受泰晤士报采访的时候表现，现在简单的想法就是，让人工智能彻底庖代低级阐明师的处事。
同时，以 AI 为核心的软件的尝试和缩招降薪并行不悖，据称目前在尝试的软件代号为「苏格拉底」。
其实从本质上看，这样做是很有道理也是切实能提升效率的。
上述这些银行和公司一直在探索如何简化处事流。目前分配给低级阐明师的处事，既常规，又乏味。这些处事能够包括，更新投行手册中的图表，公司估值的表格等等简单枯燥的处事。
毕竟，在一家银行或者投资公司外部，能玩转海量资金的金融大手子又能有多少呢。
有专家阐明，有了 AI 的帮助，投资银行阐明师的团队规模会进一步缩小，想进入投行处事的难度也会飙升，应聘者之间也会越来越卷。
不过，有能力在这种条件下挤进去的「幸运儿」，究竟是会像上面提到的那样降薪，还是因为有机会从事更加有挑战性的处事而收入提高，就看个人的本事了。
当然，有志于此的打工人也不要太灰心。高盛外部人士在接受采访时曾表现，现在的技术利用还处在早期阶段。虽然当前的尝试结果还算可以，但真缩招三分之二的岗位也不是立刻就能实现的事。
势头已经遏制不住了。摩根大通的老板 Jamie Dimon 就在致股东的年度信件中表现，AI 会切实影响处事岗位的安排。
持同样态度的还有 BlackRock（美国贝莱德集团），其首席执行官 Larry Fink 也曾表现，「我们已经发现了 AI 在提升处事效率方面的巨大潜力。目前在研发方面我们投入了大量时间和精力。」
除了上面提到的金融行业的缩招比例，高盛还对各行各业受 AI 影响的打工人的具体数字做了一个预估。
高盛给出的数字是 3 亿。注意，这里的 3 亿是「受影响」。
而麦肯锡的一份报告则更赤裸裸的预估了失业的人数，1200 万，完完全全的庖代。
咨询公司埃森哲也针对银行业受 AI 影响的程度进行了展望。他们表现，从工时上看，AI 会庖代整个银行业 75% 的处事时间。
摩根大通投资银行的主管 Jay Hornie 说，有了 AI，我们可以在 10 秒内完成人类员工 10 小时的处事量。他表现，自己的希望和信念就是，AI 会让银行业的处事变得更加有趣。
当然了，在被拒之门外或是被庖代的低级阐明师眼里，这一点也不有趣。
AI 阐明师 ——Socrates
现在让我们把目光转向上文提到的软件苏格拉底（Socrates），看看怎么事。
从官网介绍的功能来看，银行业的低级阐明师们真得给自己的未来捏一把汗了。
这还只是低级阶段，整个流程就已经弄的有模有样的了。下面让我们来了解一下这款软件有何厉害之处。
自定义观看清单
首先是允许客户定制化生成观看清单，以方便客户监控想了解的商场行为，还能深入浏览更多细节。
全世界资本流动热图
同时，苏格拉底平台还能提供资本流动热图，提供了包含全世界主要国家资金流入与流出的高级视图。此外，这些数据还能被喂给全世界商场观看模型，以便从形式识别的角度考虑资本流动活动随时间能够发生的变化。
1000 多个掩盖商场
接下来，苏格拉底平台能处理来自世界各地的、大量关键金融工具和经济数据点的数据，包括全世界顶级股票、指数、交易所交易基金（ETF）、商品、债券、货币以及主要国家的国内生产总值（GDP）、消费物价指数（CPI）和其他关键指标。
平台将这些工具和经济数据点称为掩盖商场，其目的是帮助客户提供全世界视角下的商场活动。
苏格拉底平台有专用的计算机模型，采用技术阐明和周期阐明方法。所以说，掩盖商场的历史回溯越长，模型处理的数据就越多。
计算机生成文本
文本方面，苏格拉底平台用的就是时下流行的大模型，通过自然语言处理，为每个掩盖商场提供计算机生成的文本文件。
网格视图
对于高级会员，苏格拉底平台还能以网格格式组成自己的商场信息屏幕。可同时快速浏览多个掩盖商场的价格数据、技术指标、全世界商场观看、指示区间以及近期反转和时机阵列数据的不同视图。
商场动向
每天，Socrates 平台用户都会根据最近的商场收盘情况，看到一份涨跌榜单。获得许可的 Socrates Business 用户将看到更多视图，如最接近反转点的商场收盘情况。与观看列表前 10 名类似，商场动向模块旨在作为用户首次登录时的快速参考工具。
平台还有其它便捷的功能，确实是能提高不少效率。
服务于不同目的模型就有五六个，还都是享有专利的。
最出色的应该就是全世界商场观看模型了（GMW）。
技术阐明的一个常见重点领域就是研究金融商场，目的是为了识别价格活动中的基本形式。虽然这些形式可以在现有的上升或下降趋势中出现，但它们也能够指向新趋势的形成。
所以，及时的识别就至关重要了。
全世界商场观看模型（GMW）是一个专有的形式识别模型，使用机器学习算法来阐明全世界经济和金融商场数据。
当 GMW 记录到来自苏格拉底平台上列出的每个金融工具的新数据时，它会将每个数据独立地与一个独特的数据库进行比对，该数据库包含其多年来编录的数千种历史中出现过的形式，从而确认是否有任何形式能够会再次出现，或是否有任何新形式能够正在形成。
这效率，真的秒杀一般的低级阐明师。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/ai-job-cuts-finance-wall-street-investment-banking-analysts-hiring-2024-4
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