AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

【新智元导读】AI 的威力开始在银行业显现!据说,金融阐明软件苏格拉底入驻华尔街,三分之二低级阐明师将不再需要。AI 又把「魔爪」伸向了一波打工人,而且这次还是一波高级打工人。有银行外部的专业人士表现,即将上任的华尔街低级阐明师就有着被人工智能抢走饭碗的风险。高盛、摩根斯坦利和其它几家大银行的外部人士都有此论断。华尔街这个地方,紧紧抓住了时代潮流,开始思考人工智能有没有能够性横插一脚,少招点人。目前,多家大公司都在考虑减少新阐明师的招聘处事。降本增效?缩减多少呢?目前预期的数字是三分之二。也就是说,超过一半的岗位都

【新智元导读】AI 的威力开始在银行业显现!据说,金融阐明软件苏格拉底入驻华尔街,三分之二低级阐明师将不再需要。

AI 又把「魔爪」伸向了一波打工人,而且这次还是一波高级打工人。

有银行外部的专业人士表现,即将上任的华尔街低级阐明师就有着被人工智能抢走饭碗的风险。高盛、摩根斯坦利和其它几家大银行的外部人士都有此论断。

华尔街这个地方,紧紧抓住了时代潮流,开始思考人工智能有没有能够性横插一脚,少招点人。

目前,多家大公司都在考虑减少新阐明师的招聘处事。

降本增效?

缩减多少呢?目前预期的数字是三分之二。也就是说,超过一半的岗位都不要了。

而且,剩下招的人也并不是说一点不受影响。新入职的阐明师的处事能够会有部分被人工智能协助或是接管,导致他们的收入也开始走下坡路。

妥妥的「降本增效」。

Christoph Rabenseifner 是德意志银行主管技术、数据和创新的首席战略官。他在接受泰晤士报采访的时候表现,现在简单的想法就是,让人工智能彻底庖代低级阐明师的处事。

同时,以 AI 为核心的软件的尝试和缩招降薪并行不悖,据称目前在尝试的软件代号为「苏格拉底」。

AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

其实从本质上看,这样做是很有道理也是切实能提升效率的。

上述这些银行和公司一直在探索如何简化处事流。目前分配给低级阐明师的处事,既常规,又乏味。这些处事能够包括,更新投行手册中的图表,公司估值的表格等等简单枯燥的处事。

毕竟,在一家银行或者投资公司外部,能玩转海量资金的金融大手子又能有多少呢。

有专家阐明,有了 AI 的帮助,投资银行阐明师的团队规模会进一步缩小,想进入投行处事的难度也会飙升,应聘者之间也会越来越卷。

不过,有能力在这种条件下挤进去的「幸运儿」,究竟是会像上面提到的那样降薪,还是因为有机会从事更加有挑战性的处事而收入提高,就看个人的本事了。

当然,有志于此的打工人也不要太灰心。高盛外部人士在接受采访时曾表现,现在的技术利用还处在早期阶段。虽然当前的尝试结果还算可以,但真缩招三分之二的岗位也不是立刻就能实现的事。

势头已经遏制不住了。摩根大通的老板 Jamie Dimon 就在致股东的年度信件中表现,AI 会切实影响处事岗位的安排。

持同样态度的还有 BlackRock(美国贝莱德集团),其首席执行官 Larry Fink 也曾表现,「我们已经发现了 AI 在提升处事效率方面的巨大潜力。目前在研发方面我们投入了大量时间和精力。」

除了上面提到的金融行业的缩招比例,高盛还对各行各业受 AI 影响的打工人的具体数字做了一个预估。

高盛给出的数字是 3 亿。注意,这里的 3 亿是「受影响」。

而麦肯锡的一份报告则更赤裸裸的预估了失业的人数,1200 万,完完全全的庖代。

咨询公司埃森哲也针对银行业受 AI 影响的程度进行了展望。他们表现,从工时上看,AI 会庖代整个银行业 75% 的处事时间。

摩根大通投资银行的主管 Jay Hornie 说,有了 AI,我们可以在 10 秒内完成人类员工 10 小时的处事量。他表现,自己的希望和信念就是,AI 会让银行业的处事变得更加有趣。

当然了,在被拒之门外或是被庖代的低级阐明师眼里,这一点也不有趣。

AI 阐明师 ——Socrates

现在让我们把目光转向上文提到的软件苏格拉底(Socrates),看看怎么事。

AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

从官网介绍的功能来看,银行业的低级阐明师们真得给自己的未来捏一把汗了。

这还只是低级阶段,整个流程就已经弄的有模有样的了。下面让我们来了解一下这款软件有何厉害之处。

自定义观看清单

首先是允许客户定制化生成观看清单,以方便客户监控想了解的商场行为,还能深入浏览更多细节。

AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

全世界资本流动热图

同时,苏格拉底平台还能提供资本流动热图,提供了包含全世界主要国家资金流入与流出的高级视图。此外,这些数据还能被喂给全世界商场观看模型,以便从形式识别的角度考虑资本流动活动随时间能够发生的变化。

1000 多个掩盖商场

接下来,苏格拉底平台能处理来自世界各地的、大量关键金融工具和经济数据点的数据,包括全世界顶级股票、指数、交易所交易基金(ETF)、商品、债券、货币以及主要国家的国内生产总值(GDP)、消费物价指数(CPI)和其他关键指标。

平台将这些工具和经济数据点称为掩盖商场,其目的是帮助客户提供全世界视角下的商场活动。

苏格拉底平台有专用的计算机模型,采用技术阐明和周期阐明方法。所以说,掩盖商场的历史回溯越长,模型处理的数据就越多。

AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

计算机生成文本

文本方面,苏格拉底平台用的就是时下流行的大模型,通过自然语言处理,为每个掩盖商场提供计算机生成的文本文件。

AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

网格视图

对于高级会员,苏格拉底平台还能以网格格式组成自己的商场信息屏幕。可同时快速浏览多个掩盖商场的价格数据、技术指标、全世界商场观看、指示区间以及近期反转和时机阵列数据的不同视图。

AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

商场动向

每天,Socrates 平台用户都会根据最近的商场收盘情况,看到一份涨跌榜单。获得许可的 Socrates Business 用户将看到更多视图,如最接近反转点的商场收盘情况。与观看列表前 10 名类似,商场动向模块旨在作为用户首次登录时的快速参考工具。

AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

平台还有其它便捷的功能,确实是能提高不少效率。

服务于不同目的模型就有五六个,还都是享有专利的。

AI 入侵华尔街,高盛、摩根大通:66% 低级阐明师有被庖代风险

最出色的应该就是全世界商场观看模型了(GMW)。

技术阐明的一个常见重点领域就是研究金融商场,目的是为了识别价格活动中的基本形式。虽然这些形式可以在现有的上升或下降趋势中出现,但它们也能够指向新趋势的形成。

所以,及时的识别就至关重要了。

全世界商场观看模型(GMW)是一个专有的形式识别模型,使用机器学习算法来阐明全世界经济和金融商场数据。

当 GMW 记录到来自苏格拉底平台上列出的每个金融工具的新数据时,它会将每个数据独立地与一个独特的数据库进行比对,该数据库包含其多年来编录的数千种历史中出现过的形式,从而确认是否有任何形式能够会再次出现,或是否有任何新形式能够正在形成。

这效率,真的秒杀一般的低级阐明师。

参考资料:

https://www.businessinsider.com/ai-job-cuts-finance-wall-street-investment-banking-analysts-hiring-2024-4

本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era)

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
AI

挑衅google巨头地位?消息称 OpenAI 于 5 月 9 日发布 ChatGPT 版搜寻引擎

2024-5-3 8:39:35

AI

面壁智能发布 Eurux-8x22B 开源大模型:代码性能逾越 Llama3-70B

2024-5-3 23:53:08

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
今日签到
有新私信 私信列表
搜索