感谢据彭博社记者马克・古尔曼 (Mark Gurman) 报导，苹果公司正在研发一种运转于设置装备摆设端的大型语言模型 (LLM) ，旨在晋升即将发布的生成式 AI 功用的响应速度和隐衷维护能力。古尔曼在其“Power On”通讯中提到，苹果的这个 LLM 将成为该公司未来生成式人工智能功用的基础。与现今大多数云端人工智能服务不同的是，所有迹象都表明该模型将完全运转于用户设置装备摆设之上。由于运转于设置装备摆设端，苹果的 AI 工具在某些情况下可能会逊于直接运转于云端的竞品。不过，古尔曼指出，苹果可以通过授权使用google等其他 AI 服务提供
感谢据彭博社记者马克・古尔曼 (Mark Gurman) 报导，苹果公司正在研发一种运转于设置装备摆设端的大型语言模型 (LLM) ，旨在晋升即将发布的生成式 AI 功用的响应速度和隐衷维护能力。
古尔曼在其“Power On”通讯中提到，苹果的这个 LLM 将成为该公司未来生成式人工智能功用的基础。与现今大多数云端人工智能服务不同的是，所有迹象都表明该模型将完全运转于用户设置装备摆设之上。
由于运转于设置装备摆设端，苹果的 AI 工具在某些情况下可能会逊于直接运转于云端的竞品。不过，古尔曼指出，苹果可以通过授权使用google等其他 AI 服务提供商的技能来弥补这一差距。IT之家注意到，上个月古尔曼曾报导苹果正与google讨论将后者的 Gemini AI 引擎集成到运转 iOS 18 的 iPhone 中。
与基于云端的解决方案相比，设置装备摆设端处理的主要优势在于更快的响应速度和更出色的隐衷维护。据悉，苹果的人工智能技能营销策略将侧重于其如何能切实帮助用户晋升日常生活效率，而非单纯强调技能本身的强大性能。苹果人工智能战略的更多细节预计将在 6 月份的 WWDC 大会上公布，届时该公司也将展示其主要软件更新计划。