每年节省 2000 多万美元,美国得州率先利用 AI 阅卷给门生评分

感谢得克萨斯州成为美国首个公开采用人为智能阅卷评分的州。得州近日宣布学术准备评价(STAAR)测验中笔试部分将使用“自动评分引擎”给门生打分。IT之家注:STAAR 是在每学年结束时,美国得州针对 3 至 12 年级公立学校门生,评价其能力的测验。STAAR 测验基于得州课程标准,涵盖包括阅读,写作,数学,科学和社会学在内的核心科目。美国得州于 2023 年开始推进 STAAR 测验改革,修订后的测验减少了选择题,开放式问题数量是此前的 7 倍。TEA 门生评价主管 Jose Rios 表示未来的测验尽可能推行开放

感谢得克萨斯州成为美国首个公开采用人为智能阅卷评分的州。得州近日宣布学术准备评价(STAAR)测验中笔试部分将使用“自动评分引擎”给门生打分。

每年节省 2000 多万美元,美国得州率先利用 AI 阅卷给门生评分

IT之家注:STAAR 是在每学年结束时,美国得州针对 3 至 12 年级公立学校门生,评价其能力的测验。STAAR 测验基于得州课程标准,涵盖包括阅读,写作,数学,科学和社会学在内的核心科目。

美国得州于 2023 年开始推进 STAAR 测验改革,修订后的测验减少了选择题,开放式问题数量是此前的 7 倍。

TEA 门生评价主管 Jose Rios 表示未来的测验尽可能推行开放式回覆,但也坦言评价这些门生回覆内容需要更多的时间、精力和财力。

美国得州教育局(TEA)表示机器并不能完全取代人为评分员,至少目前不能。该机构 2023 年雇用了大约 6000 名暂且评分员进行打分,而今年通过布局 AI 评分零碎,可以雇用暂且评分员人数降到 2000 人。

根据 Texas Tribune 报道,在布局 AI 评分零碎之后,每年可为该州节省 2000 多万美元(IT之家备注:当前约 1.45 亿元人民币),而这笔钱此前是从第三方承包商那里聘请人为评分员的。

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