感谢当地时间周二，Arm 公司 CEO 雷内・哈斯（Rene Haas）发出了严厉的警告，他表示人工智能搜集的信息越多，他们就越聪明，但他们搜集的信息越多，必要的力量就越大。包括 OpenAI 的 ChatGPT 在内的 AI 模型必要大量电力，这可能导致到 2030 年，AI 数据中心将消费美国 20% 至 25% 的电力需求，相比今天的 4% 大幅增加。他特别强调，类似 ChatGPT 这样的大言语模型耗电非常严重，这些模型必要“永不满足”的电力才能有效运行。据IT之家此前报道，ChatGPT 天天必要处理超过
感谢当地时间周二，Arm 公司 CEO 雷内・哈斯（Rene Haas）发出了严厉的警告，他表示人工智能搜集的信息越多，他们就越聪明，但他们搜集的信息越多，必要的力量就越大。包括 OpenAI 的 ChatGPT 在内的 AI 模型必要大量电力，这可能导致到 2030 年，AI 数据中心将消费美国 20% 至 25% 的电力需求，相比今天的 4% 大幅增加。
他特别强调，类似 ChatGPT 这样的大言语模型耗电非常严重，这些模型必要“永不满足”的电力才能有效运行。据IT之家此前报道，ChatGPT 天天必要处理超过 2 亿次请求，其电量消费高达天天 50 万千瓦时。相比之下，美国普通家庭天天的平均用电量仅为 29 千瓦时，这意味着 ChatGPT 的日耗电量是普通家庭的 1.7 万倍以上。
Arm 现在正着眼于降低人工智能技术的功耗，随着电力需求的惊人增长，哈斯强调了在没有更高效的动力解决方案的情况下推进 AI 研究的挑战。
国际动力机构（IEA）在《2024 电力》报告中强调了这个问题，全球 AI 数据中心的耗电量将是 2022 年的十倍，并指出部分原因在于 ChatGPT 这样的大言语模型所需的电力，远高于google等传统搜索引擎。
荷兰中央银行数据科学家 Alex de Vries 在一份发表于可持续动力期刊《焦耳》上的论文中计算得出，如果google将生成式人工智能技术应用于所有搜索，其每年将消费约 290 亿千瓦时电量，这相当于肯尼亚、危地马拉和克罗地亚一年的总发电量。