Arm CEO 示警:美国未来 20%-25% 的电量将被 AI 数据中心消费

感谢当地时间周二,Arm 公司 CEO 雷内・哈斯(Rene Haas)发出了严厉的警告,他表示人工智能搜集的信息越多,他们就越聪明,但他们搜集的信息越多,必要的力量就越大。包括 OpenAI 的 ChatGPT 在内的 AI 模型必要大量电力,这可能导致到 2030 年,AI 数据中心将消费美国 20% 至 25% 的电力需求,相比今天的 4% 大幅增加。他特别强调,类似 ChatGPT 这样的大言语模型耗电非常严重,这些模型必要“永不满足”的电力才能有效运行。据IT之家此前报道,ChatGPT 天天必要处理超过

感谢当地时间周二,Arm 公司 CEO 雷内・哈斯(Rene Haas)发出了严厉的警告,他表示人工智能搜集的信息越多,他们就越聪明,但他们搜集的信息越多,必要的力量就越大。包括 OpenAI 的 ChatGPT 在内的 AI 模型必要大量电力,这可能导致到 2030 年,AI 数据中心将消费美国 20% 至 25% 的电力需求,相比今天的 4% 大幅增加。

他特别强调,类似 ChatGPT 这样的大言语模型耗电非常严重,这些模型必要“永不满足”的电力才能有效运行。据IT之家此前报道,ChatGPT 天天必要处理超过 2 亿次请求,其电量消费高达天天 50 万千瓦时。相比之下,美国普通家庭天天的平均用电量仅为 29 千瓦时,这意味着 ChatGPT 的日耗电量是普通家庭的 1.7 万倍以上。

Arm 现在正着眼于降低人工智能技术的功耗,随着电力需求的惊人增长,哈斯强调了在没有更高效的动力解决方案的情况下推进 AI 研究的挑战。

国际动力机构(IEA)在《2024 电力》报告中强调了这个问题,全球 AI 数据中心的耗电量将是 2022 年的十倍,并指出部分原因在于 ChatGPT 这样的大言语模型所需的电力,远高于google等传统搜索引擎。

荷兰中央银行数据科学家 Alex de Vries 在一份发表于可持续动力期刊《焦耳》上的论文中计算得出,如果google将生成式人工智能技术应用于所有搜索,其每年将消费约 290 亿千瓦时电量,这相当于肯尼亚、危地马拉和克罗地亚一年的总发电量。

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