新大模型能超GPT-4,Bard全面升级,google反击ChatGPT

一年一度的google I/O 总是吸引着全球开发者的眼球,今年 AI 技能有重大突破,大家的关注度更高了。

当地时间 5 月 10 日上午,加州山景城的海岸圆形剧场座无虚席,今年的大会正式开幕。

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「AI 正在度过忙碌的一年,而google作为人工智能优先公司的旅程已经七年了,我们正处于一个转折点,」google首席执行官桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai)说道。「通过生成式 AI 技能,我们正在迈出下一步。」

在 ChatGPT 推出之后,人们都很关心google的「反击策略」。在今天凌晨长达两个小时的演讲中,google从算法、软件讲到硬件,又通篇都在讲人工智能,最新的大模型技能,已经利用在了google产品体系的方方面面。

PaLM 二代模型支持多说话、更强的数学、代码能力

首先,google给出了自己对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2。

要说这一波 AI 技能突破的源头,或许可以追溯到 2017 年google提出的 transformer 架构,它已成为绝大多数现代大说话模型的基石。

在过去的几年里,google除了在大模型上不断进步之外,也采用了许多创造性的新技能来建立功效更强大、用途更广的模型。这些技能是新一代说话模型 PaLM 2 的核心。PaLM 基于google Pathways 架构,其第一个版本的模型于 2022 年 4 月发布。

google I/O 大会上,皮查伊宣布推出 PaLM 2 预览版本,改良了数学、代码、推理、多说话翻译和自然说话生成能力,利用google最新的 TPU 算力基础设施提升了训练速度。由于它的建立方式是将计算、优化扩展、改良的数据集混合以及模型架构改良结合在一起,因此服务效率更高,同时整体表现更好。

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会上,google并没有给出有关 PaLM 2 的具体技能细节,只说明了它是建立在google最新 JAX 和 TPU v4 之上。PaLM 2 模型提供了不同尺寸规模的四个版本,从小到大依次为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn,更易于针对各种用例进行部署。其中轻量级的 Gecko 模型可以在移动设备上运行,速度非常快,不联网也能在设备上运行出色的交互式利用程序。

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皮查伊表示,PaLM 2 模型在常识推理、数学和逻辑领域表现更好。为此,google在大量包含数学表达式的科学论文和网页上进行了训练,可以轻松解决数学难题、推理文本甚至可以输出图表。

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从基准测试上可以看到,对于具有思维链 prompt 或自洽性的 MATH、GSM8K 和 MGSM 基准评估,PaLM 2 的部分结果超越了 GPT-4。

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PaLM 2 是在具有 100 + 说话的语料库上进行训练的,因此它更擅长多说话任务,能够理解、生成和翻译比以往模型更细致多样化的文本(包括习语、诗歌和谜语等)。PaLM 2 通过了「精通」(mastery)级别的高级说话能力考试。

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与此同时,PaLM 2 改良了对代码编写和调试的支持,在 20 种编程说话上进行了训练,包括 Python 和 JavaScript 等流行说话以及 Prolog、Verilog 和 Fortran 等其他更专业的说话。PaLM 2 构成了 Codey 的基础,它是google用于编码和调试的专用模型,作为代码补全和生成服务的一部分推出。

皮查伊现场演示了 PaLM 2 的代码调试功效,输入指令「你能修复这段代码的一个 bug,并添加一行一行的韩文注释吗?」,结果如下动图所示。

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google内部已经有超过 70 个产品团队正在利用 PaLM 2 建立产品,包括分别针对安全知识和医疗知识微调而成的 Sec-PaLM 和 Med-PaLM 2

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其中 Sec-PaLM 是专注于安全用例的版本,利用 AI 帮助分析和解释具有潜在恶意脚本的行为,并检测哪些脚本对个人或组织构成威胁。Med-PaLM 2 可以检索医学知识、回答问题、生成有用的模板和解码医学术语,甚至还可以从图象中合成患者信息,例如胸部 X 光检查或乳房 X 光检查。值得强调的是,Med-PaLM 2 是首个达到专家水平的大说话模型

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皮查伊在会上展现了 Med-PaLM 2 的医疗实质生成效果。

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目前,开发者可以通过google的 PaLM API、Firebase 以及 Colab 访问 PaLM 2。皮查伊还表示,PaLM 2 将继续为google最新的 Bard 提供支持。

在皮查伊演讲的同时,google放出了 PaLM 2 的论文,整整 91 页。但令人失望的是,PaLM 2 论文远没初代 PaLM 有诚意,和 GPT-4 一样,是技能报告。

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论文地址:https://ai.google/static/documents/palm2techreport.pdf

另外,在 Google Brain 和 DeepMind 合并之后,新的大模型也在研制过程当中。皮查伊表示现在google的研究重心正在转向 Gemini,这是一种多模态和高效的机器学习东西。

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google并未透露 Gemini 的更多信息,我们只知道该模型是在今年才开始研发的,将具有像 GPT-4 一样的万亿参数。目前 Gemini 仍在训练中,但已经展现出了以往模型中从未见过的多模态能力。一旦经过微调和严格的安全性测试,google同样将提供不同尺寸和功效的 Gemini 版本,以确保部署在不同的产品、利用和设备上。

多模态版 Bard,能用 Adobe Firefly 画图

皮查伊表示,现在的google Bard 已经完全运行在了新一代模型 PaLM 2 上。在 I/O 大会上,ChatGPT 和新必应的竞争对手 Bard 经历了大幅更新,包括图象功效、编码功效和利用程序集成。

「PaLM 2 模型在逻辑和推理方面比以往的模型更加强大,这要归功于对逻辑和推理的广泛训练,」皮查伊表示。「它还接受了跨越 100 多种说话的多说话文本训练。」

Bard 将在回复和你给更复杂提醒后给出更加直观的实质。你可以问它诸如「新奥尔良有哪些必看景点?」之类的问题,除了文本之外,你可以获得更有意义的回复,以及丰富的视觉实质。

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和 GPT-4 一样,你还可以在自己的要求中附加图象和文本。比如像这样,为这张照片想一个有趣的标题:

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Bard 作为生产力东西和搜索引擎之间的东西,最新版的改良有关易用性。首先是加入了引用,现在 AI 生成的回答将通过展现特定代码块的来源(也是链接)来确保代码引用更加准确,这也适用于从网络上引用叙述性实质。

其次是导出按钮。如果 AI 生成的实质接近于实用化,我们肯定会希望能够更快捷地利用这些结果。现在,人们能把实质快速导出到 Colab 和 Replit 上,进一步建立和迭代自己的想法。当然文字也是可以的,如果你让 Bard 写邮件,那么它也可以一键直接用 Gmail 发送,或新建一个 Docs 文件。

未来,google还计划集成的利用还包括 Sheets、Slides、Calendar、Keep、Tasks、Maps、Photos、Messages、Flights、YouTube、YT Music、Google Images、Imagen、OpenTable、Replit,以及 Adobe 的 Firefly。

google表示,Bard 很快就会支持各种第三方扩展,例如 AI 可以自动根据你输入的文本生成图象,利用的还是 Adobe 那个神奇的 Firefly:

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人们反映最多的问题是:Bard 一直仅限于英国和美国利用。google这次直接宣布 Bard 覆盖全球 180 个国家和地区,并取消了候选名单,现在立即人人可用。在说话方面,google这次增加了日语和韩语,预计会在今年 7 月让 Bard 支持全球「利用量排名前 40」的说话。

下一代安卓,AI 可以帮你回短信

I/O 大会上,google还展现了下一代移动操作系统 Android 14 的新能力。

Magic Compose 将于今年夏天在google的默认短信利用 Message 中推出测试版,它是一种基于 AI 生成模型的东西,让你在回短信的时候根据聊天实质获得大量提醒。它会学习你的说话方式,你也可以让自己的回复实质看起来有不同的语气,或者用莎士比亚的风格来写。

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google还利用生成式 AI 来帮你制作独一无二的手机壁纸,和 AI 画图一样利用说话提醒完成:

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你可以 AI 建议的提醒来描述你的最终创意愿景,这要归功于google的文本到图象扩散模型。在该功效上,google利用了公共领域的训练数据,应该可以保证系统不会创建受版权保护的图象。

另外,google也发布了 Pixel 7a、Pixel Tablet,还有自己的首款折叠屏手机 Pixel Fold,售价 1799 美元,新的硬件将于夏天正式开卖。

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随着新模型 PaLM 2 的引入,全系列东西的 AI 化升级,google在大说话模型的利用上可谓来到了和微软同一个身位,甚至还再次领先了。在 I/O 大会进行的同时,google的股价也大涨了 5%。但现在真的可以说 Bard 能和 ChatGPT 媲美了吗?等我们用上了新版本,或许就有答案了。

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