受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生

现在,当你面对一堆数据再也不用感到头疼了!今天我们将要介绍的这个应用程序,它可以让你用英语和你的数据聊天,然后出结果!

这款应用程序名叫 RTutor,通过 API 调用 OpenAI 的 Davinci (ChatGPT 兄弟模型),可以将自然语言翻译为 R 脚本,然后在 Shiny 平台执行,几秒钟内生成 R Markdown 源文件和 HTML 报告。

在本地, RTutor 以 R 包的形式提供服务,协助用户进行初步分析和可视化,即使没有 R 经验也可以利用。但如果你有 R 经验效果会更好,能够省去将请求转换为 R 的过程,直接通过提供代码作为起点来节省用户时间。

受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生

项目地址:https://github.com/gexijin/RTutor

试用地址:http://rtutor.ai/

我们以 mpg 数据集为例,mpg 数据集记录了美国 1999 年和 2008 年部分汽车的制造厂商、型号、种别、驱动程序和耗油量。

在了解了一些背景知识后,你可以和 RTutor 这样对话,利用 ggplot2 创立 hwy(高速公路驾驶耗油量) vs. class(车辆类型,如双座汽车)的箱线图。按种别颜色。添加抖动。然后 RTutor 生成 R 语言,输出结果:

受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生

RTutor 也可以解释统计概念,并协助用户决定利用哪种统计测试。它的水平就像一个有统计学和 R 课程背景的本科生,回答的虽然不完美,但很有协助。

受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生

RTutor 还能根据上下文生成代码甚至是文档:

受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生

项目作者表示:RTutor 完全是一个业余项目,他在工作之余了解了 ChatGPT 后,利用业余时间 10 天完成该项目。

受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生

安装

这个存储库经常革新,有时一天革新几次。所以,项目作者建议用户在每次利用前重新安装,以便始终拥有最新版本。

library(remotes)

install_github("gexijin/RTutor")

将 API 密钥与 RTutor 一起利用

从 OpenAI 获取一个 API 密钥,然后与 RTutor 一起利用。有以下几种方法可以做到这一点。

app 启动后,单击 “设置”(Settings)并粘贴 API 密钥。

将此密钥保存为工作目录中名为 api_key.txt 的文本文件。

创立一个名为 OPEN_API_KEY 的环境变量,适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。

更多技术细节请参阅原项目。

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