人工智能

近日，人工智能危险基础设施提供商瑞莱聪明（RealAI）宣布完成新一轮战略融资，北京市人工智能产业投资基金等参与投资。本轮融资完成后，瑞莱聪明将继续加速通用人工智能危险基座产物研发，并不断推进危险可控的大模型商业化落地。随着全球范围内最大规模的人工智能浪潮掀起，人工智能的可控性和危险性成为愈发重要的发展议题。如今，人工智能大模型的通用性和泛化性大幅提升，利用也从传统的判别式任务走向天生式任务，而人工智能的内生及衍生危险问题变得愈加复杂，其带来的挑拨和已经引起的各类危险事件也持续受到全球公众、企业和政府的广泛关注。当

这是一篇关于 LPU 的简单科普。在如今的人工智能领域，「GPU is All You Need」已经逐渐成为共识。没有充足的 GPU，连 OpenAI 都不能轻易升级 ChatGPT。不过最近，GPU 的地位也在经受挑衅：一家名为 Groq 的初创公司开发出了一种新的 AI 处置器 ——LPU（Language Processing Unit），其推理速率相较于英伟达 GPU 提高了 10 倍，老本却降低到十分之一。在一项展示中，LPU 以每秒超过 100 个词组的惊人速率执行了开源的大型

这个周末刚过，我们再次看到了 Gary Marcus 对 AI 圈的最新「整顿」成果。「四天内关于人工智能和机械进修的三个令人费解的说法、顶级期刊的统计错误，以及 Yann LeCun 的一些说法，你都不应该相信。」以下是 Gary Marcus 的原文内容：一些事情即将发生。当《纽约时报》说一场革命即将到来，但事实上并不发生时，我从不感到惊讶。这种情况已经持续了很长一段时间（实际上是几十年）。比如，想想 2011 年时 John Markoff 是如何展望 IBM Watson 的。「对 I.B.M. 来说，这

2022年9月28日，氢生活、AI未来——全世界首款氢能源人形机器人发布暨濮阳“两能”交融策略签约仪式在“中原氢城”濮阳举行。在全世界首款氢能源人形机器人“一行”发布的同时，濮阳与优必选科技就人工智能与氢能“两能”交融达成策略竞争，积极探索和实施以人工智能驱动新能源生长策略，助力实行我国“碳达峰、碳中和”的目标，推动经济绿色高质量生长。领导和高朋与全世界首款氢能源人形机器人&ld

从长远看，人工智能的宁静问题，还需从算法模型的原理上突破，唯有持续加强基础钻研，才能破解核心科学问题。

新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍新加坡国立大学金玥明课题组招募博士生 / 博士后 / 科研助理的相关信息。

历时一个月，安远AI与机器之心联合举办的「迈向危险、靠得住、可控的人工智能」六场系列讲座圆满结束，我们邀请了全球顶尖人工智能机构专家分享强化学习、预训练大模型、通用人工智能等内容。这六位专家分享了他们的真知灼见，并对人工智能与人类的将来展现出忧虑与希望：第1期：「寻找AGI的危险路径 」不精确的微调或方针的错误泛化可能会导致AGI追求一个不精确的方针。如果足够智能，这种未对齐（unaligned）的AGI将导致灾难性的前因。 —DeepMind研讨科学家Rohin Shah第2期：「人类与AI的

人工智能已经是一门使能技巧。现在人工智能取得突破性的规模偏向，一定是从脑科学、材料学等规模得到了启发。同时，人工智能在现在将成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。