恣意

  • 超越现有标的57.3%,邢波教授、胡志挺教授团队提出一致NLG评估框架

    长期以来,评估机器天生的文本比较困难。近日,CMU邢波(Eric Xing)教授和UCSD胡志挺(Zhiting Hu)教授的团队提出用一种运算符,一致各类天生恣意的评估方式,为未来各种新恣意、新要求提供了更加一致的指导。实验表明,基于一致框架安排的评估标的,在多个恣意上超过了现有标的与野生评分的类似度,现在通过PyPI和GitHub可以直接调用。

    2022年 1月 28日