药物

  • 综述:药物发觉中的机械进修

    编辑 | 萝卜皮不知不觉,人工智能已经渐渐延伸到了各个领域,医药领域也不例外。来自印度 B V Raju 理工学院的研究人员发表综述,讨论了药物发觉中的机械进修,归纳总结了应用于制药领域的各类机械进修手艺,并指出当前该领域发展的难点,以及未来发展方向。该综述以「Machine Learning in Drug Discovery: A Review」为题,于 2021 年 8 月 11 日发布在《Artificial Intelligence Review》杂志。人工智能概念与许多领域密切相关,如模式鉴别、概率论、

    2021年 8月 31日
  • NUS钻研团队开发自动化药物临盆新手艺,「自动化多步分解」成可能

    发现和开发用于治疗的新型小份子化合物需要投入大量的时间、精力和资源。新加坡国立大学(NUS)的钻研团队开发了一种适当药物小份子的自动化临盆办法,为传统化学分解提供了新的思路。该办法可能用于通常通过手动工艺临盆的份子,从而减少所需的人力。取得这一手艺突破的钻研小组由新加坡国立大学化学系助理教授Wu Jie 和新加坡国立大学化学和生物份子工程系副教授Saif A. Khan领导。Liu Chenguang博士(左)和Wu Jie助理教授(右)。(来源:NUS)NUS团队演示了用于癌症治疗的药物份子prexersatib

    2021年 6月 9日