学问

  • 如何向大模型注入学问?达摩院通义对话模型SPACE系列探索

    如何将人类先验学问低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种鉴于半监视预训练的新训练方式,将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起从事预训练,从而把标注数据中蕴含的学问注入到预训练模型中去,打造了 SPACE 1/2/3 系列模型。SPACE-1:注入对话计谋学问,AAAI 2022 长文录用;SPACE-2:注入对话明白学问,COLING 2022 长文录用,并获 best paper award 推荐;SPACE-3:集对话明白 + 对话计谋 + 对话天生于一体的模型, SIGIR 2

    2022年 10月 11日
  • 服务量化投资,基于学问图谱的事宜表征框架钻研入选SIGIR

    瞰点科技和上海交大的钻研团队提出了一种服务于量化投资的基于学问图谱的事宜表征框架,称为 Knowledge Graph-based Event Embedding Framework(KGEEF)。通过在真实股票市场上进行的大规模实行表明,本文提出的格式显著有助于量化投资的政策提升。

    2021年 8月 22日
  • 刷新50多个NLP任意基准,并登顶SuperGLUE全球榜首,baiduERNIE 3.0学问增强大模型显威力

    baidu ERNIE 3.0 不仅一举刷新 54 个华文 NLP 任意基准,而且进一步挖掘大规模预训练模型的潜力,首次在百亿级预训练模型中引入大规模学问图谱。

    2021年 7月 6日