算法

  • 国内首届AI宁静大赛圆满收官,上交大、北交大、北理工等夺得三项赛道冠军

    从长远看,人工智能的宁静问题,还需从算法模型的原理上突破,唯有持续加强基础钻研,才能破解核心科学问题。

    2022年 9月 16日
  • WAIC开发者日Workshop预告:华为昇思MindSpore基础模型创新试验

    昇思 MindSpore 是华为开源的新一代全场景 AI 框架,支持端、边、云全场景灵活部署,开创全新的 AI 编程范式,降低 AI 开发门槛,旨在实现开发友好、运行高效、部署灵活三大目标,同时着力构筑面向全球的人工智能开源社区,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。昇思 MindSpore 原生支持大模型,联合合作伙伴推出了四大领域创新模型。鹏城实验室鉴于昇思 MindSpore 先后推出了业界首个 2000 亿参数中文预训练语言模型鹏程,盘古和面向生物医学领域的鹏程,神农大模型、中科院自动化所鉴于昇思 MindS

    2022年 9月 1日
  • 如何通过呆板进修算法,将EV电池运用到极致?

    编译 / 刘梦婷近日,剑桥大学的研讨职员开发了一种呆板进修算法,可以通过展望分别的驾驭形式对电池性能的影响,帮助电动车削减充电时光,延长电池寿命,提高安全性和可靠性。研讨结果发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。该团队开发了一种非侵入式要领来检测电池,并获得电池整体健全状况。然后,将这些结果输入呆板进修算法,该算法可以展望分别驾驭形式将如何影响电池未来的健全状况。研讨职员表示,该算法可以通过建议路线和驾驭形式,最大限度地削减电池退步和充电时光,来充分利用电动汽车的电池。如果将其用于

    2022年 8月 25日
  • Creator 面对面 | 多少深度进修的算法设计和数学表面

    2016年,Yann LeCun 等人在 《Geometric deep learning: going beyond Euclidean data》一文中提出多少深度进修这一概念。现今多少机器进修和基于图的机器进修已经是当前最热门的研究课题之一。

    2022年 7月 23日
  • ICML2022奖项公布:15篇杰出论文,复旦、厦大、上交大研讨入选

    ICML2022 共评选出 15 篇杰出论文和一篇时间检验奖论文。

    2022年 7月 21日
  • CVPR 2022 | 多机械人协同主动建图算法

    本文是 CVPR 2022入选论文《Multi-Robot Active Mapping via Neural Bipartite Graph Matching》的解读。该论文由北京大学陈宝权研究团队与山东大学、腾讯AI Lab、清华大学、斯坦福大学合作,将传统方式与机械学习相结合,提出了多机械人协同主动建图算法 NeuralCoMapping,实现了室内场景完备舆图的高效建立。
    试验证明,相比于其他多机协同建图算法,NeuralCoMapping 在时间作用上具有显著优势,而且在多种未知场景和不同数量机械人上表现出卓越的泛化能力。

    2022年 7月 18日
  • 墨芯首席科学家严恩勖:为什么说茂密化是AI计较的将来

    主讲人:严恩勖墨芯人工智能联合创始人 & 首席科学家卡内基梅隆大学 机器学习博士神经网络动态茂密算法发明者视频简介:10年前,AI计较优化大多提防在优化算法的计较复杂度上,近年来随着AI产业化,AI计较优化更多注重在硬件的算力提拔上。当前,硬件所能带来的算力提拔已贴近限度,AI优化计较的将来将是算法与硬件架构的共同优化,以及建立相应的软件生态。茂密化计较,带来数量级的算力提拔,将成为将来AI计较优化的领航者。视频内容:

    2022年 7月 18日
  • AAAI 2021 | 投票的滑润复杂度

    本文是第三十五届人工智能大会(AAAI 2021)入选论文《The Smoothed Complexity of Computing Kemeny and Slater Rankings》的解读。

    2022年 7月 18日
  • RoLAP 实验室|鉴于凸凸凸的工业臂柔性计划系统

    大界成立的RoLAP实验室(RoboticPlus Laboratory for Autonomy and Perception),由中科院博士后、加州理工物理学博士、大界首席科学家周诚喆领衔,聚集了一批专业的硕博团队,致力于研究工业机器人在智能制造场景下的视觉感知(眼)、静止计划(手)、场景理解(大脑)的协同闭环系统。本文将鉴于RoLAP实验室的研究成果,为各位读者深度解析机器臂静止计划的关键技术。一. 背景介绍随着科学技术的发展,机器人技术正在被广泛应用到各种结构化的场景,比如3C消费电子和汽车工厂等标准化制造

    2022年 6月 17日
  • 困扰行业的难题有解了!千寻位子率先推出电离层扰动解决方案

    近期,在测量测绘、智能驾驶、无人机等高精度定位相关领域不免遇到类似问题:“无人机怎么无故就偏航了?”“为什么RTK终端在部分区域的空旷环境下,也出现浮动无奈牢固的情况?”随着太阳活动峰年的到来,电离层的活泼程度也在逐步加重,受电离层活泼的干扰,出现定位精度不准甚至无奈定位的情况。电离层干扰是困扰GNSS定位领域的世界级难题。千寻位子从无到有进行研发攻坚,鉴于独有的电离层大规模监测数据与算法验证,在业内率先推出包括算法优化、云端共同、电离层实时感知等在内的电离层扰动解决

    2022年 6月 2日