Shainline

  • 迈向模仿人脑的光电芯片:对一位热衷于改进 SNN 的 NIST 钻研人员的采访

    cIEEE Spectrum 近来与美国国家标准与技术钻研院(NIST)的物理学家 Jeffrey Shainline 从事了交谈,他的工作可能会对这个问题有所启发。Shainline 在钻研一种可以为高级形式的人工智能提供支持的计算方法——所谓的脉冲神经网络(spiking neural networks,SNN),与现在广泛部署的人工神经网络相比,它更接近地模仿大脑的工作方式。今天,主流的模式是运用在数字计算机上运行的软件来创建具有多层神经元的人工神经网络。这些「深度」人工神经网络已被

    2022年 4月 24日