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  • 准确率达 95%,机械进修猜测复杂新质料合成

    编辑/绿萝科学家和机构每年都投入非常多的资源来发明新质料,以期为燃料提供催化剂。随着自然资源的减少,以及对更高价值和先进性能产品的需求增长,钻研职员越来越多地关注到纳米质料。但识别新质料的连续尝试方法对质料发明施加了不可逾越的限制。近日,美国西北大学和丰田钻研所(TRI)的钻研职员应用机械进修来指导新纳米质料的合成,消除了质料发明相关的障碍。这种训练有素的算法,可通过界说数据集来准确猜测可用于清洁能源、化学和汽车行业燃料的重要催化剂。该钻研以「Machine learning–accelerated design

    2021年 12月 30日