加强

  • Creator 面对面 | 自监视进修范式未来可能在加强进修中发挥关键的作用

    我们都知道自监视进修在 CV 和 NLP 领域都有比较广泛的应用,比如大模型 BERT、GPT-3 等训练,其实最焦点的技术就是鉴于自监视进修的技术。

    那么在 CV 和 NLP 领域都取得成功的自监视进修,是否可以被借鉴或是利用到加强进修领域呢?

    2022年 7月 25日
  • UC伯克利教授Pieter Abbeel开课了:六节课初学「深度加强进修」,讲义免费下载

    课程视频时间有点长,但希望你能享乐进修的快乐。将传统加强进修与深度神经网络结合的深度加强进修,一直以来被视为更接近人类思维方式的人工智能方法。深度进修具有强感知才能但缺乏一定的决议计划才能,加强进修具有决议计划才能但对感知问题束手无策,因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果,为复杂系统的感知决议计划问题提供了解决思路。想要初学深度加强进修的同窗们,请高度注意,一份优秀、细致、全面的新教材出现了。今天,UC 伯克利教授 Pieter Abbeel 上传了自己的新课程《深度加强进修根源》的最后一节视频,并在推特上安利了一下。这份

    2021年 8月 26日