成功率超越RoseTTAFold系列,用序列信息直接预计卵白质-配体复合物构造
编辑 | 萝卜皮卵白质-配体连接是药物发现和开发中一种成熟的工具,用于缩小实验尝试的潜在治疗范围。然而,高质量的卵白质构造是必需的,而且卵白质通常被视为完全或部分刚性的。在这里,柏林自由大学(Freie Universität Berlin)的研究人员开发了一个人工智能系统,可以直接从序列信息预计卵白质-配体复合物的完全柔性全原子构造。虽然经典连接格式仍然更胜一筹,但这也取决于目标卵白质的晶体构造…- 7
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结合量子特征、2万个份子动力学模拟,新蛋白-配体复合物ML数据集,登Nature子刊
编辑 | 枯叶蝶大型语言模型极大地增强了科学家理解生物学和化学的能力,但鉴于构造的药物发明、量子化学和构造生物学的可靠方法仍然很少。大型语言模型迫切需要精确的生物份子-配体相互作用数据集。为了解决这个问题,德国亥姆霍兹慕尼黑研讨中心构造生物学所和慕尼黑工业大学的研讨职员,提出了 MISATO。这是一个数据集,它结合了小份子的量子力学(QM)特性,还有约 20,000 个实行蛋白质-配体复合物的相关…- 5
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效率高、成本低,从单一构造到平均分散,微软AI份子猜测框架登Nature子刊
编辑 | 紫罗近年来,深度进修技术在份子微观构造猜测中取得了巨大的进展。然而,份子的宏观属性和功能往往取决于份子构造在平均态下的分散,仅了解份子的微观构造还远远不够。获得这些分散的传统步骤,如份子动力学模仿,但这些步骤昂贵又耗时。在此,来自微软研讨院科学智能中心(Microsoft Research AI4Science)的研讨职员,提出了一种可用于猜测份子构造平均分散的深度进修框架,称为分散式图…- 7
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因生成差错信息,ChatGPT 在奥地利遭投诉
总部位于维也纳的隐私权倡导构造 NOYB (None of Your Business) 周一默示,将针对聊天机器人 ChatGPT 在奥地利提起投诉。他们指控这款由 OpenAI 开发的人工智能东西会“臆造差错信息”,而 OpenAI 公司也无奈矫正这些差错答案。NOYB 构造默示,目前没有办法保证 ChatGPT 提供的信息正确无误。“ChatGPT 一直在臆造信息,OpenAI 甚至都无奈阻…- 8
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猜测所有生物份子,David Baker 团队蛋白质设计新工具 RoseTTAFold All-Atom 登 Science
编辑 | ScienceAI在蛋白领域,华盛顿大学 David Baker 团队又带来了新进展。蛋白质是生命存在不可或缺的份子,但它们不是细胞中唯一的份子,参与生命过程它们必须与其他份子相互协作。近年来,AlphaFold 和 RoseTTAFold 等蛋白质构造猜测算法,席卷了构造生物学领域。深度学习方法彻底改变了蛋白质构造猜测和设计方式,但目前仅限于纯蛋白质系统。问题是,这些模型忽略了许多影响…- 37
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开源!港中文、MIT、复旦提出首个RNA基石模型
本文中 RNA-FM 模型的出现一定程度上缓解了 RNA 带标注数据紧张的现状,为其他研讨者提供了访问大批量无标签数据的便捷接口。并且,该模型将以 RNA 范畴基础模型的身份,为该范畴的各种各样的研讨提供强有力的支援与帮助。- 8
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大咖Talk丨崔运凯:AI构造的未来——主动驾驭场景下的制胜环节
2021年12月21日,由亿欧EqualOcean主办的“数字重塑世界-WIM2021世界创新者年会”在中国上海正式开幕。在“主动驾驭商用场景3.0时代” 篇章中,格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯发表了题为《AI构造的未来——主动驾驭场景下的制胜环节》的主题演讲。- 4
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