GDL

  • 可对药物份子举行表征的若干深度进修

    编辑 | 萝卜皮若干深度进修(GDL)基于包罗和处理对称信息的神经网络架构。GDL 为依赖于具有不同对称性和抽象级别的份子体现的份子建模利用程序带来了希望。苏黎世联邦理工学院的研讨人员对份子 GDL 举行了结构化和统一概述,重点介绍了其在药物发现、化学合成猜测和量子化学中的利用。它包罗对 GDL 原理的介绍,以及相关的份子体现,例如份子图、网格、曲面和字符串,以及它们各自的属性。讨论了份子科学中 GDL 当前面临的挑战,并尝试猜测未来的机会。该综述以「Geometric deep learning on molec

    2021年 12月 27日