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  • 最大数据集、多使命覆盖,阿里达摩院发布首个大规模华文多模态评测基准MUGE

    在计算机视觉范围甚至人工智能的发展历程中,ImageNet对于整个范围的技术进步具有至关重要的作用。随着多模态学习成为当下的新热点,为了通过大规模数据集建设和全方位模型能力评测推动多模态范围的发展,阿里达摩院推出MUGE(全称Multimodal Understanding and Generation Evaluation Benchmark)评测基准。该基准是由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV专委)协助推出的首个大规模华文多模态评测基准。其拥有全球最大规模的华文多模态评测数据集,覆盖多种类型的使命,包括图文形貌、基于文本的图象天生、跨模态检索等。MUGE的推出旨在解决当前华文多模态范围下游使命数据集匮乏的问题,并且为广大研究者提供权威平台,从了解能力和天生能力两大角度去衡量算法模型的有效性。

    2021年 12月 21日