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Karpathy：for fun.几天前，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 发布了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实行 GPT-2 训练的项目「llm.c」。llm.c 旨在让大模型（LM）训练变得简单 —— 使用纯 C 谈话 / CUDA，不须要 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython。例如，训练 GPT-2（CPU、fp32）仅须要单个文献中的大约 1000 行干净代码（clean

Karpathy：for fun.几天前，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 发布了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上完成 GPT-2 训练的项目「llm.c」。llm.c 旨在让大模型（LM）训练变得简单 —— 使用纯 C 言语 / CUDA，不需求 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython。例如，训练 GPT-2（CPU、fp32）仅需求单个文献中的大约 1000 行干净代码（clean

Karpathy：for fun.几天前，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 发布了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实行 GPT-2 训练的项目「llm.c」。llm.c 旨在让大模型（LM）训练变得简单 —— 使用纯 C 说话 / CUDA，不需求 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython。例如，训练 GPT-2（CPU、fp32）仅需求单个文献中的大约 1000 行干净代码（clean

「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动将来的AI技术」与「重塑财产的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、财产专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI财产的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与财产科技融合趋势。

从诞生之日起，Julia 已经走过了十多个年头。

随着AI技巧与网络安全结合得越来越紧密，鉴于AI技巧的网络攻防手段也在日益更替。11月26日，全球顶级的信息安全峰会HITB+Cyberweek 2021于近日举办，腾讯朱雀实验室专家钻研员Jifeng Zhu和钻研员Keyun Luo受邀参加，并进行了题为《Deep Puzzling: Binary Code Intention Hiding based on AI Uninterpretability》（《鉴于AI不可解释性的二进制代码用意躲藏》）的议题分享。会上，腾讯朱雀实验室展示了如何行使AI模型的特性，实

波士顿能源大家都很熟悉，但该公司员工的任务和生活却很少有人了解。特别是新冠疫情在美国的蔓延，员工的日常任务和生活不可避免地受到了影响。本文就带大家看看波士顿能源的员工如何度过自己的一天。

美国最高法院终于在法律上认同了程序员们的技术共识：API 不应享有版权。

被微软收购后的 GitHub，正在变得越来越易用，现在又有人把它和「宇宙第一 IDE」VS Code 紧密联系起来了。

从 Fortran 编译器到 arXiv 预印本库、AlexNet，这些算计机代码和平台改变了迷信界。2019 年，「事件视界望远镜」团队拍下了第一张黑洞照片。这张照片并非传统意义上的照片，而是算计得来的——将美国、墨西哥、智利、西班牙和南极多台射电望远镜捕捉到的数据进行数学转换。该团队公开了所用代码，使迷信社区可以看到，并基于此做进一步的探索。而这逐渐成为一种普遍模式。从天文学到动物学，每一个伟大的现代迷信发现背后都有算计机的身影。斯坦福大学算计生物学家、2013 年诺贝尔化学奖获得主 M