抽取

  • 悲观智能文档批阅系统,推动证券非结构化文档处理提质提效

    悲观智能批阅系统,实行相关场景非结构化文档的辨别剖析、智能考核及与交易对接等,并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。

    2022年 1月 11日
  • 百分点认知智能尝试室:基于不完全标注样本集的信息抽取实践

    编者按信息抽取是从文本数据中抽取一定信息的一种技能,命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是信息抽取的基础任务之一,其目标是抽取文本中具有基本语义的实体单元,在知识图谱构建、信息抽取、信息检索、机器翻译、智能问答等体系中都有广泛应用。基于监督学习的NER体系通常需要大规模的细粒度、高精度标注数据集,一旦数据标注质量下降,模型的表现也会急剧下降。利用不完全标注的数据从事NER体系的建立,越来越受到专家学者们的关注。第九届国际自然语言处理与中文计算会议(NLPCC 2020)针对此业

    2021年 3月 25日