尝试

  • AI自动化系统可以赶快找到新的电池化学成分,比人工尝试要快得多

    编辑 | 萝卜皮开发高能高效电池技术是推进交通和航空电气化的关键方面。然而,电池创新能够需要数年时间才能实现。在非水电池电解质溶液的情况下,选择多种溶剂、盐及其相对比例的许多计划变量使得电解质优化既费时又费力。为了克服这些问题,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的钻研团队提出了一种尝试计划,将呆板人技术(一个名为「Clio」的定制自动化尝试)与呆板学习(一个名为「Dragonfly」的基于贝叶斯优化的尝试计划器)结合起来。在单盐和三元溶剂计划空间内对电解质电导率进行自主优化,在两

    2022年 10月 13日
  • M1芯片搞数据科学好使吗?5种基准尝试给你答案

    最近 M1 芯片爆火,它是否适用于数据科学?在常用基准上尝试一下就知道了。

    2021年 2月 10日