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近日，人工智能危险基础设施提供商瑞莱聪明（RealAI）宣布完成新一轮战略融资，北京市人工智能产业投资基金等参与投资。本轮融资完成后，瑞莱聪明将继续加速通用人工智能危险基座产物研发，并不断推进危险可控的大模型商业化落地。随着全球范围内最大规模的人工智能浪潮掀起，人工智能的可控性和危险性成为愈发重要的发展议题。如今，人工智能大模型的通用性和泛化性大幅提升，利用也从传统的判别式任务走向天生式任务，而人工智能的内生及衍生危险问题变得愈加复杂，其带来的挑拨和已经引起的各类危险事件也持续受到全球公众、企业和政府的广泛关注。当

2024年2月28日，Stability AI在其官方社交账号上宣布与领先的text-to-video公司Morph AI告竣分工，双方基于各自的模型优势，共同推出了一款all-in-one（一体式AI视频创作）的创造对象——MorphStudio。该对象将颠覆保守视频创造过程，具备了让创作者可以在一个界面中完成天生、剪辑和后期等的便利功能，支持创作者调用AI模型选择每一个镜头并达到最佳效果。较保守视频创造过程而言，该对象可以极小的帮助创作者缩短创作时间，降低创作成本。与此同时，在双方的创作者社区中，每一个创作者都

「欧洲版 OpenAI」的「最强开源大模型」，被微软收编了。生成式 AI 领域，又有重量级产品出现。周一晚间，Mistral AI 正式颁布了「旗舰级」大模型 Mistral Large。与此前的一系列模型不同，这次 Mistral AI 颁布的版本功能更强，体量更大，直接对标 OpenAI 的 GPT-4。而新模型的出现，也伴随着公司大方向的一次转型。随着 Mistral Large 上线，Mistral AI 推出了名为 Le Chat 的聊天助手（对标 ChatGPT），任何人都可以试试效果。试用链接：htt

图象天生、视频天生、整合语音合成的人脸动画、天生三维的人物活动以及 LLM 驱动的东西…… 一切都在这篇文章中。天生式 AI 已经成为互联网的一个重要内容来源，现在你能看到 AI 天生的文本、代码、音频、图象以及视频和动画。今天我们要介绍的文章来自立陶宛博主和动画师 aulerius，其中按层级介绍和分类了动画领域应用的天生式 AI 手艺，包括简要介绍、示例、优缺点以及相关东西。他写道：「作为一位动画建造者，我希望一年前就有这样一份资源，那时候我只能在混乱的互联网上自行寻找可能性和不断出

近几个月来，视频天生范畴连续公布了新技巧、新模型和新工具，AI 天生的视频效果也得到了肉眼可见的提升和颠覆。很多人认为，人工智能范畴接下来公认的主战场，毋庸置疑是视频天生技巧。图 1：2023 年 AI 视频工具概览  图片来源：https://twitter.com/venturetwins/status/1741147864498397328随着一夜爆火的 Pika 1.0 全面开放、Runway 公布的 Gen-2 开始商业化探索、Meta、Moonvalley 和 Stability AI 等公司

这个周末刚过，我们再次看到了 Gary Marcus 对 AI 圈的最新「整顿」成果。「四天内关于人工智能和机械进修的三个令人费解的说法、顶级期刊的统计错误，以及 Yann LeCun 的一些说法，你都不应该相信。」以下是 Gary Marcus 的原文内容：一些事情即将发生。当《纽约时报》说一场革命即将到来，但事实上并不发生时，我从不感到惊讶。这种情况已经持续了很长一段时间（实际上是几十年）。比如，想想 2011 年时 John Markoff 是如何展望 IBM Watson 的。「对 I.B.M. 来说，这

2020年9月9日，寰球权威AI基准评测MLPerf Inference v2.1榜单公布结果。MLPerf是业内公认的国际权威AI功能基准评测，由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、英伟达 、英特尔、Facebook、浪潮等寰球AI领军企业，以及来自哈佛大学、斯坦福大学等学术机构的研究人员创立。该测评以其标准严峻、测评严谨而著称，英伟达、高通等国际AI芯片企业均携最强产物参加测评，竞争十分激烈，各赛道均有数百项产物提交成绩。中国AI芯片企业首次超越英伟达“史上最强GPU”、未来4nm

近日，墨芯人工智能与海潮信息签订元脑计谋合营协议。这是在海潮计谋投资墨芯之后，双方进一步计谋合营。 墨芯将携手海潮信息，以超过的稠密化估计技巧和产品，广阔的生态潜能，融合资源与算法，共创全栈AI解决方案，为各行各业AI利用供给强大算力引擎和生态支撑，为企业降本增效，并加速产业的人工智能化进程。AI估计的新锐势力—稠密化估计墨芯人工智能是稠密化估计的全球引领者，供给云端和终端AI加速方案，可广泛利用于互联网、运营商、生物医药等数据中心AI推理场景，并积极致力于稠密化生态建设。 在AI时代算力需求