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  • Sora之后,OpenAI Lilian Weng亲自撰文教你从头设计视频天生散布模型

    过去几年来,散布模型强大的图象合成能力已经得到充分证明。研究社区现在正在攻克一个更困难的任务:视频天生。近日,OpenAI 安全系统(Safety Systems)负责人 Lilian Weng 写了一篇关于视频天生的散布模型的博客。                              Lilian Weng机器之心对这篇博客进行了不改变原意的编译、整理,以下是博客原文:视频天生任务本身是图象合成的超集,因为图象就是单帧视频。视频合成的难度要大得多,原因是:1. 视频合成还需要不同帧之间保持光阴一致性,很自然

    AI 2024年 4月 22日
  • Sora之后,OpenAI Lilian Weng亲自撰文教你从头设计视频天生散布模型

    过去几年来,散布模型强大的图象合成能力已经得到充分证明。研究社区现在正在攻克一个更困难的任务:视频天生。近日,OpenAI 安全系统(Safety Systems)负责人 Lilian Weng 写了一篇关于视频天生的散布模型的博客。                              Lilian Weng机器之心对这篇博客进行了不改变原意的编译、整理,以下是博客原文:视频天生任务本身是图象合成的超集,因为图象就是单帧视频。视频合成的难度要大得多,原因是:1. 视频合成还需要不同帧之间保持时光一致性,很自然

    AI 2024年 4月 22日
  • Sora之后,OpenAI Lilian Weng亲自撰文教你从头设计视频天生分散模型

    过去几年来,分散模型强大的图象合成能力已经得到充分证明。研究社区现在正在攻克一个更困难的任务:视频天生。近日,OpenAI 安全系统(Safety Systems)负责人 Lilian Weng 写了一篇关于视频天生的分散模型的博客。                              Lilian Weng机器之心对这篇博客进行了不改变原意的编译、整理,以下是博客原文:视频天生任务本身是图象合成的超集,因为图象就是单帧视频。视频合成的难度要大得多,原因是:1. 视频合成还需要不同帧之间保持时光一致性,很自然

    2024年 4月 22日
  • Sora 竞争敌手融资数千万美元,目前可免费“薅”

    机器之能报道编纂:Sia效果确实没法和Sora比,但和其他敌手水平差不多。对于需要快速、低成本地建造商业推广视频的主体来说,又多了一个不错的选择。情绪的所有颜色,基于 Genmo 最新模型天生的作品视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/73spESo7dk-0Yy5AGL05pA"a dramatic black and white photo of a lighthouse at night, crashing waves on shore"https://mp.we

    2024年 3月 8日
  • Stability AI联合Morph AI共同发布一体式AI视频创作对象,助力手艺的落地与利用

    2024年2月28日,Stability AI在其官方社交账号上宣布与领先的text-to-video公司Morph AI告竣分工,双方基于各自的模型优势,共同推出了一款all-in-one(一体式AI视频创作)的创造对象——MorphStudio。该对象将颠覆保守视频创造过程,具备了让创作者可以在一个界面中完成天生、剪辑和后期等的便利功能,支持创作者调用AI模型选择每一个镜头并达到最佳效果。较保守视频创造过程而言,该对象可以极小的帮助创作者缩短创作时间,降低创作成本。与此同时,在双方的创作者社区中,每一个创作者都

    2024年 3月 1日
  • 盘点如何用AI做动画,还有各种东西等你取用

    图象天生、视频天生、整合语音合成的人脸动画、天生三维的人物活动以及 LLM 驱动的东西…… 一切都在这篇文章中。天生式 AI 已经成为互联网的一个重要内容来源,现在你能看到 AI 天生的文本、代码、音频、图象以及视频和动画。今天我们要介绍的文章来自立陶宛博主和动画师 aulerius,其中按层级介绍和分类了动画领域应用的天生式 AI 手艺,包括简要介绍、示例、优缺点以及相关东西。他写道:「作为一位动画建造者,我希望一年前就有这样一份资源,那时候我只能在混乱的互联网上自行寻找可能性和不断出

    2024年 2月 19日
  • 海内视频天生爆发前夕,我们组织了一场核心玩家都参与的分享调换会

    近几个月来,视频天生范畴连续公布了新技巧、新模型和新工具,AI 天生的视频效果也得到了肉眼可见的提升和颠覆。很多人认为,人工智能范畴接下来公认的主战场,毋庸置疑是视频天生技巧。图 1:2023 年 AI 视频工具概览  图片来源:https://twitter.com/venturetwins/status/1741147864498397328随着一夜爆火的 Pika 1.0 全面开放、Runway 公布的 Gen-2 开始商业化探索、Meta、Moonvalley 和 Stability AI 等公司

    2024年 1月 8日
  • 首次尝试!深度进修从原始视频中发明未知输出激励的动力体系的可解释物理定律

    编辑/绿萝由于深度进修的发展进步,从视频中提炼可解释的物理定律引发了计算机视觉社区的兴趣,但仍旧面临巨大的挑战。管制方程(例如 PDE、ODE)的发明可能促进我们对复杂动力体系行为的理解、建模和预测。收集数据的日益丰富和机器进修的进步带来了静态体系建模的新视角。近日,来自中国人民大学和中国科学院大学、美国东北大学的钻研团队提出了一个端到端的无监视深度进修框架,根据录制的视频提醒静止物体呈现的显式动力学管制方程。模拟静态场景的实验表明,所提出的法子能够提炼查封形式的管制方程并同时辨别视频记录的多个动力体系的未知激励输

    2022年 6月 6日
  • 视频天生无需GAN、VAE,谷歌用聚集模型联合训练视频、图象,实现新SOTA

    聚集模型正在不断的「攻城略地」。

    2022年 4月 10日
  • 开启生成式视频压缩:谷歌基于GAN来实现,性能与HEVC相当

    来自谷歌的钻研者提出了一种基于生成对抗网络 (GAN) 的神经视频压缩办法,该办法优于以前的神经视频压缩办法,并且在用户钻研中与 HEVC 性能相当。

    2021年 8月 11日