深度

  • 《几许深度进修》作者授课,2022年GDL100课程上线

    今年的 GDL100 包含通例课程、辅导课和专题研讨课,深入讲解了几许深度进修的基本概念和重要问题。

    2022年 7月 29日
  • 可对药物份子举行表征的若干深度进修

    编辑 | 萝卜皮若干深度进修(GDL)基于包罗和处理对称信息的神经网络架构。GDL 为依赖于具有不同对称性和抽象级别的份子体现的份子建模利用程序带来了希望。苏黎世联邦理工学院的研讨人员对份子 GDL 举行了结构化和统一概述,重点介绍了其在药物发现、化学合成猜测和量子化学中的利用。它包罗对 GDL 原理的介绍,以及相关的份子体现,例如份子图、网格、曲面和字符串,以及它们各自的属性。讨论了份子科学中 GDL 当前面临的挑战,并尝试猜测未来的机会。该综述以「Geometric deep learning on molec

    2021年 12月 27日
  • Yann LeCun主讲,纽约大学《深度进修》2021春季课程放出,免费可看

    Yann LeCun 主讲的《深度进修》课程现已全部在线可看!

    2021年 11月 16日
  • Jupyter笔记本实现,慕尼黑工大220页免费书引见鉴于物理的深度进修

    物理常识和深度进修已经成为了解决现实课题的绝佳组合,但如何更有效地将物理模型引入深度进修领域缺少一个全面的综述。慕尼黑工业大学计算机科学副教授 Nils Thuerey 团队编写的这本书对鉴于物理的深度进修展开了详尽的引见。书地址:https://arxiv.org/pdf/2109.05237.pdf项目地址:https://github.com/thunil/Physics-Based-Deep-Learning网站地址:https://www.physicsbaseddeeplearning.org/di

    2021年 9月 16日
  • UC伯克利教授Pieter Abbeel开课了:六节课初学「深度加强进修」,讲义免费下载

    课程视频时间有点长,但希望你能享乐进修的快乐。将传统加强进修与深度神经网络结合的深度加强进修,一直以来被视为更接近人类思维方式的人工智能方法。深度进修具有强感知才能但缺乏一定的决议计划才能,加强进修具有决议计划才能但对感知问题束手无策,因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果,为复杂系统的感知决议计划问题提供了解决思路。想要初学深度加强进修的同窗们,请高度注意,一份优秀、细致、全面的新教材出现了。今天,UC 伯克利教授 Pieter Abbeel 上传了自己的新课程《深度加强进修根源》的最后一节视频,并在推特上安利了一下。这份

    2021年 8月 26日
  • 《Pattern Recognition Letters》特刊通知

    中心:深度进修模型安全简介:深度进修已广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、数据安全等诸多领域。为进修到有效的深度模型,需花费大量时间和精力来收集数据与分配计算资源。这些模型可能会被非法使用,从而牺牲模型所有者的权益。另一方面,深度进修模型也容易受到对立样本或毒化数据的打击。这严重降低了深度进修技术的准确性和可靠性。为此需进行深度进修模型安全研讨,保障模型的真实性和可靠性,以抵御各种打击。该研讨还处于起步阶段,虽然已取得了一定进展,但要为鉴于深度进修的应用开发稳健可靠的模型还远远不够。本期特刊旨在推动深度进修模型的攻

    2021年 7月 5日
  • 150页在线书「若干深度进修」上线:利用对称性和不变性解决呆板进修问题

    CNN、GNN、LSTM、Transformer 等深度进修模型之间的共通之处是什么?在这本书里问题得到了解答。

    2021年 4月 30日
  • 李沐「下手学深度进修」第二全体CNN本周开课,也邀你挑战他10行代码的比赛问题

    本周六,课程将进入第二全体:卷积神经网络,接待对这全体有疑问的同砚上车进修。

    2021年 4月 23日