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  • CVPR2022 | 利用域自符合思想,北大、字节跳动提出新型弱监视物体定位框架

    将弱监视物体定位看作图象与像素特性域间的域自符合任务,北大、字节跳动提出新框架显著增强基于图象级标签的弱监视图象定位功能

    2022年 3月 20日
  • 离群?非常十分?新类?开集?散布外检测?一文搞懂其间异同!

    你是否也曾迷惑于「离群检测,非常十分检测,新类检测,开集鉴别,散布外检测」之间错综复杂的关系?你是否也想要解决开放世界的问题却不知道从哪个任意入手?不知道利用什么方法解决问题?这篇最新综述将让你对开放世界畛域有全新的认识!

    2021年 10月 24日
  • 《Pattern Recognition Letters》特刊通知

    中心:深度进修模型安全简介:深度进修已广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、数据安全等诸多领域。为进修到有效的深度模型,需花费大量时间和精力来收集数据与分配计算资源。这些模型可能会被非法使用,从而牺牲模型所有者的权益。另一方面,深度进修模型也容易受到对立样本或毒化数据的打击。这严重降低了深度进修技术的准确性和可靠性。为此需进行深度进修模型安全研讨,保障模型的真实性和可靠性,以抵御各种打击。该研讨还处于起步阶段,虽然已取得了一定进展,但要为鉴于深度进修的应用开发稳健可靠的模型还远远不够。本期特刊旨在推动深度进修模型的攻

    2021年 7月 5日
  • CVPR 2021 | 革新奇智首次提出零样本实例联系,助力解决工业场景数据瓶颈难题

    对于数据发现、数据粗筛、辅助标注、模型基本能力探索等方面有巨大的提升。

    2021年 3月 31日
  • AI模型被「骗」怎么破?《燃烧吧!天才程序员》冠军团队解决方案出炉

    前段时间,一档名为《燃烧吧!天才程序员》的竞赛类综艺让「程序员」这一群体成功破圈,也呈现了 AI 在解决实际问题的过程中面临的一些挑战,如数据集中存在对立样本、图象中存在噪声等。在本文中,CLS 战队(大赛头名团队)的优秀选手、奥比中光算法工程师埼玉详细解读了他们在竞争中用到的解决方案。近日,由蚂蚁集团、清华大学等组织共同协办的首届「Inclusion|A-tech 科技精英赛」(以下简称 A-tech 大赛)圆满落幕。奥比中光科技集团股份有限公司 (以下简称「奥比中光」) 研究院 SDK 组负责人小蛮腰、算法工程

    2021年 1月 21日
  • NeurIPS 2020 | 微软亚洲研究院论文摘录之方针检测篇

    编者按:12月6日至12日,国际人工智能顶级会议 NeurIPS 2020(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统大会)将在线上举办。相比前几年,2020年 NeurIPS 会议不管从论文投稿数量还是接收率都创下了记录:论文投稿数量创历史最高记录,比2019年增长了38%,但接收率却为史上最低。

    2020年 12月 3日