数据

  • 一种多用途深度进修方法,用于CITE-seq和单细胞RNA-seq数据与细胞表面蛋白猜测和插补的集成

    编辑 | 萝卜皮CITE-seq 是一种单细胞多组学技术,可同时测量单细胞中 RNA 和蛋白质的抒发,已广泛应用于生物医学研讨,特别是免疫相关疾病和其他疾病,如流感和 COVID-19。尽管 CITE-seq 激增,但生成此类数据的成本仍然很高。尽管数据集成可以增加信息内容,但这带来了计算应战。首先,组合多个数据集容易产生需要解决的批处理效应。其次,很难组合多个 CITE-seq 数据集,因为不同数据分散的蛋白质面板可能仅部分堆叠。整合多个 CITE-seq 和单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 数据集很

    2022年 10月 31日
  • ECCV 2022 | 赵天成博士OmLab团队斩获ODinW开放域指标检测双料冠军等多项荣誉并受邀进行主题报告

    日前,浙江大学滨江研究院Om人工智能研究中心主任、联汇科技首席科学家赵天成博士团队 OmLab 在国际顶会ECCV 2022 ODinW 挑战赛中获得 Full-Shot(全量数据进修)赛道与Few-Shot(小样本数据进修)赛道双料冠军、在 Zero-Shot 赛道获得第四排名的佳绩。基于全新指标检测框架 OmDet 的先进性和翻新价值,赵天成博士受邀发表主题报告演讲。ECCV(European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉国际会议)是计算机视觉方向的世界范围三大顶级

    2022年 10月 25日
  • 中科院图协作进修模型,从空间分辨转录组学数据中阐明肿瘤异质性

    编辑 | 萝卜皮空间解析转录组学 (SRT) 技术使钻研职员可以或许获得对构造结构和细胞发育的新见解,尤其是在肿瘤中。然而,缺乏对生物背景和多视图特点的计算开发严重阻碍了构造异质性的阐明。在这里,中国科学院的钻研团队提出了 stMVC,这是一种多视图图协作进修模型,它在通过注意力分析 SRT 数据时集成了构造学、基因表白、空间地位和生物学背景。具体来说,采用半监督图注意力自动编码器的 stMVC 分别进修构造学相似性图或空间地位图的特定视图表示,然后在生物上下文的半监督下通过注意力同时整合两个视图图以获得鲁棒表示。st

    2022年 10月 14日
  • 15年软件架构师经验总结:在ML领域,初学者踩过的5个坑

    如果你要构建你的第一个模型,请注意并避免这些问题。

    2022年 8月 3日
  • 可信AI的驱动力——隐衷估计

    「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI手艺」与「重塑产业的AI科技」,推出线上分享,共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式,与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要手艺和学术热点,盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破,展望2022年度AI手艺发展方向、AI手艺与产业科技融合趋势。

    2022年 7月 21日
  • google请印度标注员给Reddit批评数据集打标签,毛病率高达30%?

    去年,google发布了 GoEmotions 数据集,该数据集包含 58K 野生标注的 Reddit 批评,其中涉及 27 种思绪。

    2022年 7月 19日
  • 宏景智驾CEO刘飞龙:利用「众筹法」接近主动驾驭终局

    作者 / 曹锦2018年,一支源自Cruise的初创团队准备在中国成立一家L4级主动驾驭公司。但是很快,他们就将定位由「Robotaxi量产公司」改为「L1-L4级智能驾驭规划服务商」。这是因为,当他们做了Robotaxi样车之后,却发现不管从法规还是商场接受度来看,L4级主动驾驭都还没迎来恰当的时机。之后的故事大家可能已经知道了,这家名为宏景智驾的公司,在刚成立三年半的时候,就实现了2亿元的营收,今年上半年的订单额更是高达4.9亿元。(左:宏景智驾创始人兼CEO刘飞龙,右:Auto Byte负责人 曹锦

    2022年 5月 31日
  • [研究问卷] AI数据猎取与绽放的近况调查

    你是AI从业者或学习者吗?缺少数据做 AI 训练或尝试?华夏情境和语言的数据太少?那就来到场调研,一同改变近况吧!关于问卷我们是《AI 数据绽放的近况与标杆案例呈报》研究团队,由上海白玉兰开源绽放研究院与绽放数据华夏联合组成。我们的效果预期于 2022 年世界人工智能大会期间,由木兰开源社区和白玉兰开源联名颁布。你或许记得我们在 2021 年为了规范和促进 AI 数据绽放所颁布的「木兰-白玉兰绽放数据协议」,而我们现在的研究工作则旨在排摸现在供 AI 训练、尝试所使用的的AI 数据的猎取与绽放情况,从而进一步推出「

    2022年 4月 14日
  • CVPR 2022 | 联邦学习审计隐衷新手段,田纳西大学等提出天生式梯度流露格式GGL

    本文提出一种利用天生模型作为图片先验的梯度袭击格式GGL,由来自美国田纳西大学,美国橡树岭国家试验室,和谷歌共同完成,论文已被 CVPR 2022 接收。

    2022年 4月 10日
  • 观点分享 | 格物钛智能科技产品专家李薇:非结构化数据平台的下层逻辑和场景化实践

    2021年12月30日,由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院联合举办的 “AI数据治理技术沙龙”通过腾讯会议从事。格物钛智能科技产品专家李薇对非结构化数据平台的下层逻辑和场景化实践从事了介绍,分享了自己的见解与思考。

    2022年 3月 30日