搜刮

  • CVPR 2021 | Facebook提出FP-NAS:搜刮速度更快、分类精度更高、性能更好

    来自 Facebook AI 的严志程团队发表一种新的神经架构的快速搜刮算法。该算法接纳自符合架构几率漫衍熵的架构采样,能够减少采样样本达 60%,加快搜刮快 1.8 倍。此外,该算法还包括一种新的基于分析几率漫衍的由粗到细的搜刮策略,进一步加快搜刮快达 1.2 倍。该算法搜刮性能优于 BigNAS、EfficientNet 和 FBNetV2 等算法。就职于 Facebook AI 的严志程博士和他的同事最近在 CVPR 2021 发表了关于加快几率性神经架构搜刮的最新工作。该工作提出了一种新的自符合架构漫衍熵的

    2021年 4月 8日