只谈「手艺」,不谈「危险」?今晚,我们聊聊人工智能的AB面

聚焦隐私计算、Deepfake、对抗进修等AI危险范围,精彩全分享。

遥远的 1956 年,在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中,「人工智能」的概念正式诞生。这是一场历史性的会议,直到后来的几十年,人们才发现它对这个世界的改变是多么深刻。转眼间,21 世纪的第三个十年已经到来。多年来的长足发展,让人工智能成为了一门广泛的交叉和前沿科学。深度进修算法的创新、高性能计算能力的提升以及移动互联网时代数据的增长,带来了人工智能在上一个十年间的爆发增长期。

只谈「手艺」,不谈「危险」?今晚,我们聊聊人工智能的AB面

高速发展之后,伴随着广泛的 AI 落地使用,人们的担忧也逐渐浮现。手艺本身并无好坏之分,而是取决于它为谁所用,又为何而用?自 2015 年公司成立起,五年来,机械之心与全球近 200 万 AI 从业者共同见证产业发展,见证人工智能与我们发生的每一次互动和进步。传播知识,促进产业智能升级,是机械之心的不变初衷。2021 年 1 月,机械之心重磅发布「AI 中国」机械之心年度榜单及《2020-2021 全球人工智能手艺趋向发展报告》,并同期启动机械之心 PRO· 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋向前瞻」行动。2 月 1 日 – 2 月 7 日,我们连续举办四场手艺趋向钻研圆桌,约请致力于手艺突破的一线学者专家与手艺领袖,共同探讨人工智能手艺发展趋向。 今晚,手艺趋向钻研圆桌系列来到第四场,机械之心约请了来自阿里巴巴、湖南大学、华为的常万里老师、薛晖博士、王泽博士一起聊聊人工智能手艺的 AB 面。

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鉴于顶会、论文及专利等公共数据、机械之心专业范围数据仓库,我们通过数据挖掘定位七大趋向性 AI 手艺范围,并约请了近 100 位专家学者通过问卷形成对这七大手艺范围近年发展情况、成熟度与未来趋向的综合总结,并鉴于 2015-2020 年间的开源论文与专利语料,结合机械之心自有的新闻舆论以及模型最佳表现(SOTA)等相关数据库进行了探索性数据分析,并形成了用以帮助手艺趋向判定的量化指标 Synced Indicator (SI)。在这一场圆桌论坛中,机械之心将和几位重量级圆桌嘉宾共同探讨「隐私计算」、「Deepfake」、「对抗进修」等 AI 危险范围的热门议题。嘉宾介绍常万里

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2020 年入选国家海外高层次人才计划,现任湖南大学正老师,此前全职任英国约克大学终身教职,英国实时系统国家实验室副主任,主要研究实时系统,涵盖软件、硬件与通讯,与工业界合作深入,包括博世、劳斯莱斯,以及多家国内主流车企。常老师博士毕业于德国慕尼黑工大,获 2018 年最佳博士论文奖,本科毕业于新加坡南洋理工大学。现任职多个计算机范围国内顶级学术会议,包括 DAC 自动系统主席、RTAS 工业论文创立主席、ICRA 编委。 薛晖博士

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阿里巴巴危险部旗下感知与认知智能实验室的负责人,研究范围涵盖算机视觉、自然语言处理以及人工智能危险,使用场景包括音视频及多模态内容危险、电商平台的知识产权保护、鉴于生物特征识别的身份认证以及新零售门店的数字化和安防使用等;研发的产品服务阿里巴巴集团内 20 多个 BU,超过 200 个场景,并通过云服务为 5000 多家企业客户提供智能化解决方案。团队在多个世界级竞赛中获得优异成绩,拥有 70 多篇国内国内专利授权,在国内机械进修和网络危险顶级学术会议(如 CVPR、NeurIPS、AAAI、ACM MM、ICASSP、Usenix Security 等)上发表 30 多篇高水平论文。 王泽博士

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华为中软可信使能部主任工程师,MindSpore 框架危险特性负责人。信息危险博士,研究范围包括 AI 危险、网络危险、使用密码学,论文发表在 TDSC、TIFS、Esorics 等顶级期刊 / 会议。参与方式添加机械之心小助手(微信号: syncedai 或 syncedproii 注明「2021」)参与系列活动,更有机会免费获得机械之心 PRO 人工智能市场信息终端 VIP 账号固定时长使用权。

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点击阅读原文 ,查看机械之心 PRO · 人工智能「2020 年度回顾与 2021 趋向前瞻」特别策划议程。

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