斯坦福《决议计划算法》教科书更新2022版,700页PDF开放下载

这本书体系介绍了不确定性情况下的决议计划算法,作家已将册本内容重新修订,发布了 700 页的最新版。

许多重要问题涉及到不确定条件下的决议计划,比如飞机碰撞避免、野火管理和灾害响应。因此,在设计主动决议计划体系或决议计划支持体系时,必须考虑到各种不确定性来源,同时仔细平衡多个目标。在《决议计划算法(Algorithms for Decision Making)》这本书中,斯坦福大学的 Mykel J. Kochenderfer 等人从计算的角度讨论了这些挑战,旨在提供决议计划模型和计算方法背后的理论,介绍了不确定情况下决议计划问题的实例使用,概述了可能的计算方法。同时总结了各学科如何促进对明智决议计划的理解,并强调了潜在的社会影响领域。去年初,机器之心已经介绍过这本书的 694 页版本。今年,作家又将册本内容进一步修订,发布了 2022 年最新版。

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册本地址:https://algorithmsbook.com/files/dm.pdf作家介绍这本书由 Mykel J. Kochenderfer、Tim A. Wheeler、Kyle H. Wray 三人合著。Mykel Kochenderfer 是斯坦福大学航空航天系副教授、计算机科学系副教授,也是斯坦福智能体系实验室(SISL)负责人,从事高级算法和分析方法研究,以设计鲁棒性的决议计划体系。其研究兴趣还包括空中交通管制、无人驾驶飞机、主动驾驶体系等。

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在 2013 年来到斯坦福大学任职之前,他曾在麻省理工学院林肯实验室工作。曾出版过《算法优化》(麻省理工学院出版社,2019 年)和《不确定性下的决议计划制定:理论与使用》(麻省理工学院出版社,2015 年)等教材。其他两位作家分别为 Tim A. Wheeler(Mykel Kochenderfer 的学生)和 Kyle H. Wray。册本目录

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