如何通过呆板进修算法,将EV电池运用到极致?

编译 / 刘梦婷近日,剑桥大学的研讨职员开发了一种呆板进修算法,可以通过展望分别的驾驭形式对电池性能的影响,帮助电动车削减充电时光,延长电池寿命,提高安全性和可靠性。研讨结果发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。该团队开发了一种非侵入式要领来检测电池,并获得电池整体健全状况。然后,将这些结果输入呆板进修算法,该算法可以展望分别驾驭形式将如何影响电池未来的健全状况。研讨职员表示,该算法可以通过建议路线和驾驭形式,最大限度地削减电池退步和充电时光,来充分利用电动汽车的电池。如果将其用于

编译 / 刘梦婷

近日,剑桥大学的研讨职员开发了一种呆板进修算法,可以通过展望分别的驾驭形式对电池性能的影响,帮助电动车削减充电时光,延长电池寿命,提高安全性和可靠性。研讨结果发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。

该团队开发了一种非侵入式要领来检测电池,并获得电池整体健全状况。然后,将这些结果输入呆板进修算法,该算法可以展望分别驾驭形式将如何影响电池未来的健全状况。

如何通过呆板进修算法,将EV电池运用到极致?

研讨职员表示,该算法可以通过建议路线和驾驭形式,最大限度地削减电池退步和充电时光,来充分利用电动汽车的电池。

如果将其用于商业化开发,该算法可以用于推荐路线,使驾驭员在最短时光内到达目的地,而不会保护电池;或者在不保护电池的情况下推荐最快的充电形式。

无论是智能手机还是汽车,电池的健全状况远比屏幕上的数字复杂得多。来自剑桥卡文迪许实验室的第一作者佩内洛普·琼斯(Penelope Jones)说:「电池健全和人类健全一样,是一个多维度问题,它有多种退步形式。」

大多数监测电池健全状况的要领都假设电池总是以相同的形式应用。但在现实生活中,我们并不是这样应用电池的。如果我用手机播放电视节目,电量消耗速率会比发信息快得多。电动汽车也一样,你的驾驭形式会影响电池的退步程度。」

领导这项研讨的阿尔法·李(Alpha Lee)博士说:「我们大多数人会在电池退步到无法应用之前更换手机,但对于汽车来说,电池需要应用五年、十年或更长时光。电池容量在这段时光内会发生巨大变化,所以我们希望找到一种更好的要领来检查电池的健全状况。」

如何通过呆板进修算法,将EV电池运用到极致?

研讨职员开发了一种非侵入式探头,向电池发送高维电脉冲并测量反应,从而提供一系列电池健全的「生物标志」。这种要领对电池温和,不会导致电池进一步退步。

电池发出的电信号会被转换成电池状态的描述,然后输入到呆板进修算法中。该算法能够展望电池在下一个充放电循环中会如何反应,这取决于电池充电的速率和汽车下次上路时的行驶速率。

对88个商用电池的测试表明,该算法不需要任何关于电池先前应用情况的信息来进行准确展望。

这项实验的重点是钴酸锂(LCO)电池,这种电池广泛用于可充电电池,但该要领适用于现今电动汽车应用的分别类型的电池化学物质。

如何通过呆板进修算法,将EV电池运用到极致?

李说:「该要领在供应链的许多环节都有应用价值,无论是制造商、终端用户还是回收商,因为它允许我们获知电池的健全状况,而不仅仅是一个数字,而且它具有展望性。这可以削减开发新型电池的时光,因为我们可以展望它们在分别应用条件下会如何退步。」

研讨职员表示,除了制造商和驾驭员,他们的要领还可用于运营大型电动汽车车队的企业,比如物流公司。李说:「我们开发的框架可以帮助公司优化车辆应用形式,以提高车队的整体电池寿命。这样的框架有很大的潜力。」

琼斯表示:「这是一个振奋人心的框架,因为它可以解决现今电池领域的许多挑战。现在是投身电池研讨领域的大好时机,电池研讨对摆脱化石燃料的依赖和应对气候变化非常重要。」

研讨职员目前正与电池制造商合作,加快开发更安全、更持久的新一代电池。他们还在探索如何利用该框架来开发最佳快速充电协议,以削减电动汽车充电时光,而不会导致性能下降。

原文链接:

https://techxplore.com/news/2022-08-machine-algorithm-electric-vehicle-batteries.html

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