华盛顿大学《天生模型》2020秋季课程完结,课件、讲义全部放出

这门课聚焦天生建模技术的理论和数学基础,探讨多种天生模型技术。

在概率统计理论中,天生模型是指能够随机天生观察数据的模型,尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它能够给观察值和标注数据序列指定一个联合概率分布。在呆板进修中,天生模型可用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件概率分布。天生模型是最近较为活跃的研讨畛域,从事呆板进修研讨的人有必要认识这一研讨中心。去年秋季,华盛顿大学开设了一门中心为「天生模型」的课程 CSE 599,探讨了多种天生模型相关技术。

华盛顿大学《天生模型》2020秋季课程完结,课件、讲义全部放出

课程地址:https://courses.cs.washington.edu/courses/cse599i/20au/这门课与当前的天生模型研讨紧密相关,并提供了阅读该畛域近期进展相关论文所需的背景知识。课程聚焦天生建模技术的理论和数学基础,学生在开始本课程前最好认识呆板进修畛域的基础概念。该课程于 2020 年 9 月 30 日开始,12 月 7 日结课。目前已放出课程讲义和 slide,每节课还提供额外的补充阅读材料。

华盛顿大学《天生模型》2020秋季课程完结,课件、讲义全部放出

CSE 599 课程表部分截图。课程中心这门课程涉及以下中心:

自返回模型

NADE 框架RNN/LSTM 和 Transformer

变分自编码器(VAE)

高斯 VAEConvNet 与 ResNet后验崩溃离散式 VAE

天生对抗收集

f-GAN

Wasserstein GAN

Generative Sinkhorn Modeling

天生流

自返回流

可逆收集

神经常微分方程

基于能量的模型

Stein 方法与评分匹配

郎格文动力学与扩散 

具备类似中心的课程还有斯坦福大学开设的 CS236(深度天生模型)课程和加州大学伯克利分校的 CS294-158(深度无监督进修)课程。感兴趣的读者可以多认识这两门课。讲师简介华盛顿大学《天生模型》2020秋季课程完结,课件、讲义全部放出课程主讲人 John Thickstun 本科毕业于布朗大学应用数学专业,目前在华盛顿大学计算机科学与工程系攻读博士学位。目前的研讨兴趣包括天生模型、采样、时序,及其在音乐畛域的应用,多篇论文发表在 EMNLP、ICML、ISMIR、ICLR 等学术会议上。个人主页:http://homes.cs.washington.edu/~thickstn/

原创文章,作者:机器之心,如若转载,请注明出处:https://www.iaiol.com/news/hua-sheng-dun-da-xue-tian-sheng-mo-xing-2020-qiu-ji-ke/

(0)
上一篇 2021年 1月 29日 下午4:13
下一篇 2021年 1月 29日 下午4:15

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注