超强一代JupyterLab 3.0发布,兼具可视化调试、中文显示、简单交互界面等性能

超强下一代 Jupyter Notebook :JupyterLab 3.0 已经发布了,新版本为用户带来了许多新特性,并对扩张系统从事了实质性的矫正。JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyte

超强下一代 Jupyter Notebook :JupyterLab 3.0 已经发布了,新版本为用户带来了许多新特性,并对扩张系统从事了实质性的矫正。

JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境,可用于 notebook、代码或数据,因此它的扩张性非常强。用户可以应用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互形式、察看 csv 文件及图片等。除此以外,JupyterLab 还具有灵活而强大的用户界面。就在近日,这款好用的工具发布了新版本 JupyterLab 3.0。

超强一代JupyterLab 3.0发布,兼具可视化调试、中文显示、简单交互界面等性能

JupyterLab 3.0 在以下几个方面从事了矫正:

可视化调试器;

支持多种显示语言;

notebook 目录;

扩张系统。

3 种装置形式JupyterLab 3.0 的装置形式有 3 种,第一种采用 pip 形式从事装置,代码以下:pip install jupyterlab==3第 2 种采用 mamba(快速跨平台软件包管理器)形式从事装置,代码以下:mamba install -c conda-forge jupyterlab=3第 3 种采用 conda 形式从事装置,代码以下:conda install -c conda-forge jupyterlab=3需要注意,为了兼容 JupyterLab 3.0,许多第三方扩张仍在革新中,所以用户需要检查自己应用的扩张,必要时也可以革新这些扩张。接下来详细介绍 JupyterLab 3.0 在面向用户应用方面的一些主要矫正。JupyterLab 3.0 新特性可视化调试器JupyterLab 3.0 现在具备可视化调试器性能了。为了应用可视化调试器,用户首先需要一个支持调试器的内核。Xeus-Python 内核是第一个支持 Python 代码调试的 Jupyter 内核。展示以下:

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在 JupyterLab 3.0 中应用可视化调试器进入 Python 程序。更多详细文档请参阅:https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/debugger.html目录扩张现在 JupyterLab 3.0 提供了目录扩张,使得用户更方便地察看和浏览文档结构。展示以下:

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在 JupyterLab 3.0 应用目录性能。支持多种语言显示JupyterLab 3.0 提供了设置用户界面显示语言的性能。若要应用这种性能,用户需要将语言包作为单独的 Python 包装置。语言包在 GitHub 项目中已经分组,采用 pip 的形式就可以装置。例如,应用以下代码可以装置简体中文语言包:pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

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以简体中文显示的 JupyterLab 3.0 界面。关于添加新语言包请参考:https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/language.html简单交互界面形式的矫正JupyterLab 3.0 对简单交互界面形式(即以往的单文档显示形式)从事了革新,使交互界面形式更流畅、更能面向文档。用户可以应用状态栏中的开关切换简单交互界面形式,也可以从视图菜单或命令面板中切换或者应用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。

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启用和禁用简单交互界面形式。JupyterLab 3.0 对移动设备的支持也得到了很大的矫正。用户可以对窗口从事缩展,使布局更加紧凑。当窗口缩小时,JupyterLab 自动切换到简单交互界面形式。

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JupyterLab 在屏幕缩小时自动切换到简单交互界面形式。目前这项性能正在不断的迭代革新,使得这个交互界面在移动设备上更容易访问。应用 pip 和 conda/mamba 形式装置新的扩张JupyterLab 扩张现在可以作为预建立的扩张从事分发,而不需要用户重新建立 JupyterLab 或装置 Node.js。用户可以应用熟悉的包管理器(如 pip、conda 和 mamba)将预建立的扩张作为 Python 包分发,从而使得装置和应用扩张更快更方便。

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采用 pip 形式装置新的扩张。预建立的扩张可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中,或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩张和 Classic Notebook 扩张的包中。这些有助于整个系统的一致性。例如:应用 pip 或 conda 形式装置新的 ipywidgets 7.6.0,以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自动启用 ipywidgets—无需额外的步骤或者重建 JupyterLab。

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在 JupyterLab 3.0 中自动装置 ipywidgets。矫正 Extension Author 的工作流程新的预建立扩张对于 Extension Author 来说开发起来非常方便。TypeScript 扩张 cookiecutter 已经革新为默认情况下开发预建立的扩张,并提供了所有必要的工具来快速从头开始创建新的扩张。关于扩张的更多信息,请参考:

https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/extension/extension_dev.html

https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/extension/extension_migration.html

如果你正在寻找示例来学习如何制作自己的扩张,请察看 GitHub 上的扩张示例库。这些示例已经革新兼容 JupyterLab 3.0,并提供了开发扩张的手动方法。扩张示例库地址:https://github.com/jupyterlab/extension-examples变更日志上述内容仅仅概述了 JupyterLab 3.0 的新性能。如果你想要浏览更完整的变更列表,包括错误修复等,请察看详细变更日志。

详细变更日志地址:https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/changelog.html#v3-0

JupyterLab 3.0 测试地址:https://mybinder.org/v2/gh/jupyterlab/jupyterlab-demo/3818244?urlpath=lab

原文链接:https://blog.jupyter.org/jupyterlab-3-0-is-out-4f58385e25bb

原创文章,作者:机器之心,如若转载,请注明出处:https://www.iaiol.com/news/35688

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