清华大学电子系机械进修课题组应聘博士后

作为专业的全球人工智能信息服务平台，机械之心的读者中有大量活跃于人工智能学术领域的顶级学者，也有许多正在攻读 AI 方向的学生。之前，机械之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相干的文章，为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。「机械之心应聘栏目」将为大家持续整理了海内外多所实验室的招生信息。本期，清华大学电子系机械进修课题组（课题组负责人为姚权铭博士）有应聘博士后的需求，有感兴趣的读者可以沟通联系。一、团队信息清华大学电子系机械进修课题组拟应聘博士后，课题组负责人为姚权铭博士。

官方主页：http://web.ee.tsinghua.edu.cn/yaoquanming/zh_CN/index.htm

个人主页：https://cse.hkust.edu.hk/~qyaoaa/ 

姚权铭博士现在是清华大学电子工程系助理教授，国家青年人才计划资助者；研究方向为机械进修。他于香港科技大学计算机系取得博士学位；之后加入第四范式担任高级科学家，创建和领导公司的机械进修组，为国内最早一批从事自动化机械进修的研究团队。他揭晓 50 多篇一流会议和期刊论文，总引用 3400 余次；其中抗燥标签算法 Co-teaching（NeurIPS 2018）为当年 10 大高引论文之一、AutoCross（KDD 2019）在银行自动化推荐场景中被广泛应用、自动知识图谱嵌入方法 AutoSF(ICDE 2021) 为 OGB 榜单问鼎算法。他担任重要会议 ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 和 ACML 的领域主席 / 高级程序委员；Neural Network 期刊副主编。他获得过诸多奖项的认可：福布斯 30Under30 精英榜（中国区），吴文俊人工智能学会优秀青年奖，香港科学会优秀青年科学家和 Google 全球博士奖研金。团队已有成员 10 人左右，队伍年轻、朝气有活力（包括研究员、博士后、工程师、在读博士生、以及本科生）。与业界和学术界合作广泛，长期和第四范式、百度、HKUST、Stanford、UCLA 等机构保持合作与国际交流。近两年团队揭晓论文 30 篇（CCF-A 26 篇），其中 TPAMI 3 篇，NeurIPS 5 篇，ICML 2 篇，KDD 3 篇，WebConf 5 篇，ICDE 5 篇；孵化小样本进修工具包 PaddleFSL 在 Github 上已有 1300 Star；研发图进修算法 AutoSF 和 PAS 在 OGB 榜单上名列前茅。官方应聘链接：__http://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/?FM_SYS_ID=qhdx#/post/detail/D462A5209CC74E4CB99C36311366ED21__二、拟从事研究内容或研究计划1. 超参数（hyper-parameter）搜索与优化2. 图神经网络（graph neural network）结构理解、分析与设计3. 知识图谱（knowledge graph）表示进修4. 元进修（meta-learning）进修方法5. 小样本进修（few-shot learning）方法6. 以上相干技术在决策和模拟相干实际问题上的应用三、应聘要求1. 已揭晓人工智能相干的 CCF-A 类至少 1 篇，例如 JMLR / TPAMI / ICML / NeurIPS / ICLR / KDD / WebConf / AAAI / IJCAI / ACL 等2. 有探索精神，沟通能力良好，能和课题组一起工作成长 2 年四、工资待遇参照学校相干规定，提供有竞争力的薪酬支持和福利待遇，具体可以参考学校和电子系相干规定：https://www.ee.tsinghua.edu.cn/rczp/bshzp.htm五、申请材料1. 本人简历。2. 学术成果材料，包括揭晓论文及收录情况、获奖情况、负责和参与课题情况等。六、联系方式联系人：姚权铭（博士后导师）电话：13439838476邮箱：[email protected]微信：Fullname_Yao申请材料请发至联系人邮箱。这是机械之心应聘栏目，对接读者与有需求的高校实验室与企业。对应聘感兴趣的机构请联系：[email protected]。