各人好，这里是和你们聊设计的花生~
之前为各人先容了很多 AI 图象生成工具，如 Midjourney 和 Dream studio，它们可以通过文本形容生成对应的图象实质，且生成的图象质量很高。今天则为各人先容可以一款免费好用的 AI 神器「palette.fm」，它能一键将是非图象转为彩色，还可以根据文本形容批改上色动机，一起来看看吧~
Palette.fm
网址直达： https://palette.fm/
使用教程： https://www.loom.com/share/dc62bad90d2349f09ac9ad1e37216a4d
Palette.fm 是一个利用 AI 模型为是非图象智能上色的在线图片处理网站，无需登录注册，打开即可使用。它的研发者是 Emil Wallner，一位机器学习研究员，同时也是谷歌艺术和文化项目的常驻艺术家，一直专注于人工智能着色模型方面的研究工作。
Palette.fm 的操作界面
以前人们总是认为是非照片只能有一种上色动机，Palette.fm 则向我们揭示了多种的上色可能性。将一张照片上传后，只要 10 秒左右的时间，网站就能提供一个基本的着色版本。除此之外，Palette.fm 还有另外 19 种不同的色彩滤镜，每一种都会生成不同的上色动机。
Palette.fm 官网揭示的色彩滤镜动机，图中为其中的 9 种
据 Wallner 先容，Palette.fm 内置了两个 AI 模型，一个模型创造文本，另一个利用图形和文本来实现着色动机。当我们上传一张图象后，模型会先剖析这个图象实质有哪些物体，然后通过之前学习到信息为这些物体进行着色。例如模型剖析出图片中的物体是一个橙子，就会将这个物体预设为橙色。
下图是我用图片做的实验。首先将图片拖入 PS 进行去色处理，然后上传到 Palette.fm 中。可以看出整体上着色动机不错，但是不像原图那么娇艳，而且果酱和树莓的色彩很奇怪。我尝试换了另一个滤镜，整体动机娇艳了一些，但是在部分物体的色彩仍然不对。
之所以会出现部分物体上色错误，是因为模型剖析出的图片中的物体为“菠萝、碗、谷物、盘子、罐子、盖子、果酱和草药”，而没有识别出香蕉、桔子、树莓这些东西，所以无法正确的上色，同时也没有信息指示出果酱的色彩， 所以色彩也是怪怪的。
但如我在开头的时候就提到一样，在 Palette.fm 里我们可以通过文字形容来改变上色动机。网站模型会把对物体的形容文本呈现在图片右下角，通过点击网页右侧的铅笔图标，我们可以批改这个形容文本的实质，然后反馈给模型，让其重新生成上色动机。
Palette.fm 的文本提醒词批改界面
当我对文本提醒词做了更精准的批改之后，果酱和树莓的色彩明显正常了很多。以此类推，如果你在给是非图象上色的过程中遇到类似的问题，可以通过主动批改文本提醒词，让指定物体的色彩更加正常准确（提醒词只支持英语）。
